搜索:非结构化信息管理的核心【查看原文】

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2F2008/11/26 10:56:27骑士 说:

我这么理解“文档管理软件”中的知识管理:知识获取、多维查询、统计,精细、准确、与企业贴切的知识分类管理。文档的标题、描述、作者、创建时间、修改时间,分类等各种元数据是对文档的补充说明,同时这些信息也可以用于文档的搜索。更重要的是HOLA为企业提供了可定制的知识分类管理模式。企业可根据业务设置文档类型,例如销售合同、财务报表、研究报告、客服跟踪表。例如:一个类别为“合同”的文档可以包括“业主”、“合同金额”、“项目代码”和“项目日期”等属性,选择各个属性的值。软件可以做基于这些属性的搜索以及生成知识报告。http://www.deyachina.com/CN/02sub_Knowledge%20Management.html 德雅科技

引用回复29我顶
1F2008/11/22 22:12:51derekzhang 说:

孟先生,很同意您和朱先生在文章内的观点,搜索和文本信息挖掘(自然语言处理)是实现非结构化的知识或者内容的管理的基础。特别是结构化数据和非结构化数据的结合,用户不需要直接面对数千的检索结果,而是通过自动分类的数据进行有选择的阅读,可以大大提高效率和质量。前段时间来访的数字图书领域的金培华老师对我讲,在图书学领域,相应的描述方式是元数据和全文检索的结合。类似的搜索软件我们有掌握,目前有个DEMO,http://www.myvsp.cn:8080/vs/vs.shtml?search_code=50000007,有时间欢迎去看看,如果源天知识管理需要类似的技术,欢迎测试。

引用回复27我顶
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孟凡强先生,畅享网CEO,于上海大学获得工学学士学位,于上海图书馆和上海科学技术情报研究所获得竞争情报专业的管理学硕士学位。孟凡强先生为AMT创始人,历任AMT咨询服务执行总监、AMT广州公司总经理、AMT CKO。著有《CRM行动手册:策略、技术和实现》、《IT规划:管理和IT的桥梁》两书,先后为包括上海贝尔阿尔卡特、浦东新区政府、广州市国家税务局、万科集团、广州地铁等在内的多家机构提供过咨询建议。
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