关键词：商业智能

数据仓库市场在性能、存储和分析能力上持续不断地提供改进的技术。随着功能的加强和价格的逐渐走低，当企业购买新的数据仓库系统的时候，往往以少的代价获得更多—或他们可以通过升级到更稳健的技术而获得附加值。

在保险业，利用预测分析指导其他方面的业务的能力，例如索赔的过程。数据的获取提供了丰富的机会，例如识别医疗欺诈，假的事故，损害累积，不同的修理费用，拖车，租车费用，和存放。当正确地设置时，对这些信息的使用让公司和消费者双方的受益都是不可估量的。

在企业信息化的过程中，商业智能似乎是很高深的一个东西，因为注重商业智能的企业首先在观念上比其他的企业要理智、全面一些，这些企业应该具有一定的信息化积累。

一份由IBM全球信息科技服务部于近期发布的全球CIO调研报告显示，BI与分析将成为CIO首要的远见性规划，移动解决方案和虚拟化则分列二、三位。

进行海量数据挖掘的企业在进行分析的时候，传统数据仓库和商业智能工具应对已经力不从心，大数据分析技术和方法被证明对提升业务洞察力非常有帮助。

今天，2011IBM“智胜有道携手共赢”大中华区CIO领导力高峰论坛在敦煌召开。

根据数据仓库研究院的研究，一个数据仓库是一个成功的商业智能（BI）的基础。

企业大多采用BI应用来强化决策的严谨性、降低营运成本以及评估新的商机。BI的应用远超过传统企业报表的范畴，也超越对企业系统化分析的应用。各大企业的CIO多数采用BI来找出企业中缺乏效率的流程，并将其.....

四大综合性BI提供商—IBM、SAP、微软、甲骨文正在成为市场主流，他们更愿意提供端到端的综合解决方案，甚至提供整合BI功能的业务软件或者管理软件，使得BI市场看来更像是这四大巨头的天下。

BI本就是一个开发平台，它完全可以根据每个管理者的喜欢来开发不同的模型与界面。

BI(BusinessIntelligence商业智能)的应运而生是有广泛市场空间的，企业在应用ERP系统以后，还必须有一套全面的分析系统来帮助企业进行有效的分析。因此，BI为企业解决信息价值问题的提供了有效的方法和工具。

目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

我们最新的商业智能（BI）购买者指南重点介绍了SAP、IBM、微软、Oracle、SAS、InformationBuilders和MicroStrategy。我们粗略地称它为一种企业指南，尽管这之中的许多产品在中端市场也表现的很好。

对于那些不想在IT人员协助下就可以完成数据分析的终端用户来说，微软的PowerPivotforSQLServer2008R2是一个很好的工具。业务人员可以自己动手将上百万行数据进行切割。

尽管传统基于事实的BI分析模型也能够为企业带来价值，但是大数据分析为企业从多种数据源中挖掘分析铺平了道路，找出对未来企业战略具有影响的位置因素，能够大大提升效率并降低成本。