关键词：商业智能

企业对智能报告和报表的应用已经趋于普及，现在客户已经从智能报告和报表的应用走向业务分析阶段，深度的数据挖掘则尚需时日。为了进一步满足客户需求，我们在关注传统应用的同时，也会研发出基于云计算的应用，在移动的应用上用友BQ已经走在了市场的前列。

全球最大、专注于数据仓库，大数据分析和整合营销管理解决方案的厂商Teradata天睿公司（TeradataCorporation，美国纽约证券交易所交易代码：TDC）日前宣布推出TeradataDatabase14数据库。

电子商务和物联网产业都是国家确定的战略性新兴产业，也是杭州市重点培育的产业，发展前景非常广阔，下城区发展电子商务和物联网产业是推动产业结构优化、加快经济转型升级的必然之路。

使用商业智能（BI）的企业应该期望IT能使用数据虚拟化在云中或企业之外交付更为灵活的商业智能（BI），而且应该要求IT考虑在某个用例中非SQL型的数据副本的灵活性的好处，但不应期待云数据地点的消失。

应用背景和现状现代社会信息飞速增长,企业在决策方面变得更加困惑和复杂。商业智能(BusinessIntelligence,BI)由HowardDresner提出,是对商业中信息进行搜集、分析、处理,进而得到支持企业进行决策的知识的一种科学方法,以使...

电子商务中的“电子”指电子商务技术，我们认为不是单纯的将电子商务技术与商务活动结合，电子商务不是电子和商务的简单相加，而是电子和商务的有效融合，电子和商务的结合并不必然地得到具有更高效率和效益的电子商务。

由于BI软件的价格昂贵，人们一直认为中小企业中用不起BI系统，也不需要BI系统。其实不同的企业信息化程度并不一致，中小企业也可根据自身信息化的状况，选择合适的BI软件。

通常情况下在一个BI项目中，会先后经过形成期、不稳定期、规范期和表现期等几个阶段。一般认为不稳定期是一个BI项目的低潮期。在不稳定期这个阶段，由于立场、观念、、方法等方面的冲突，不仅仅在人际管理方面会陷入僵局，而且对BI软件的怀疑也会江中。故项目管理员需要采取一些措施，尽量缩短这个不稳定期的。

企业经过多年的信息化建设，积累了大量的数据，很多企业这时就开始开展单个系统或者部门级的商业智能的应用，比如在ERP之上实现统计报表和分析。但是如此以来，很多有价值的信息隐藏在企业的应用系统、数据集市、或者电子表格中，很难获得真正的整体信息。

本文将介绍云商业智能的优势。一家采用了云的商业智能来帮助餐饮业的公司的技术与数据服务VP认为相对于自建系统所需的资金和时间，基于云的方案是更好的选择。

全球商业分析软件与服务的领导者SAS公司，将成为Roambi™ESforSAS®的全球独家供应商。这项新技术将SAS商业智能报告和数据转化成直观的仪表盘风格，并可以立即在兼容的移动设备上呈现，这些设备包括苹果iPhone和iPad，以及黑莓bold和Torch。

数据科学家需要能够梳理出与业务最有共鸣的、对业务最有影响力的一种洞察力，而且这样的洞察力能对业务实起到实在的作用。

美国正面临140,000到190,000名分析专业人员的空缺，150万拥有理解并基于数据进行决策制定技能的经理人空缺。加州大学圣地牙哥分校把数据挖掘和分析学位于十大热门职业的第二名。

根据高德纳公司（Gartner）和两家专注于财务的集团最近的一项联合调查发现，由首席信息官（CIO）独立授权的IT投资只有5%，对照财务总监（CFO）单独授权的IT投资占到全部的26%。

一个精心设计和执行的策略是任何一个成功的商业智能（BI）项目的基石。商业智能（BI）对商业决策可以产生深远的影响，但是的一个日益复杂的环境和来自各行各业的高期望值往往为商业智能（BI）的实施带来了大量的问题、风险和可能的失败。