APS在供应链的应用(三)(蔡颖)

APS在需求计划的应用

APS用统计工具、因果要素和层次分析等手段进行更为精确的预测。用包括Internet和协同引擎（collaboration engines）在内的通讯技术帮助生成企业间的最新和实时的协作预测。

对需求灵活响应的第一步是理解它，在电子商务虚拟供应链中管理需求，需要一种工具来了解需求的来源，作出预测，管理需求计划进程，并协调所有需要进入需求计划进程的内外资源。需求计划提供了这种工具来帮助您管理各地区、各行业、各用户提出的需求，它建立于多维结构上，不需重组数据便能进行多维分析。 

它完全以互联网为基础，让使用者的成本降至最低，并通过浏览器界面进行协调。它有极强的统计预测能力来生成需求预报，并对统计预测的准确度进行控制。

当今的企业面临快速变化的商业环境，所有的商业组织都需要一较精确的需求预测。需求计划的准确与及时就可以提高客户的满意和满足全球性的竞争。APS就是要通过供应链计划处理灵活多变的客户需求这一基本的目标。需求计划就是想要及时处理变化的需求信号，以至与能动态提高预测水平，学习客户的采购行为，更好的理解客户的采购方式。汇集销售计划与市场及历史的数据，共享整个供应链的上下游的组织的商业信息，并与供应链的上下游的组织协同与同步， 通过结合各种网络节点与代理汇集以加强需求计划的方法。如多元线性回归法。来处理自动的满足供应链的其他节点。

APS的需求计划可以利用数据仓库的OLAPT来处理多维的和深度查询和历史的分析和商务智能BI的数据。所以APS的计划能提供更清晰的理解需求变化的影响。是新一代的复杂的精确的预测需求计划。

(1)基于实时的需求来驱动下游的供应链。

(2)通过精确的中短期的预测来优化资产的利用率。

(3)通过长期的预测来支持企业的战略计划

APS在库存优化管理的运用

人们常常会说“库存掩盖了企业的问题”以此说明供应链中应避免有任何库存。这种想法可以归根于精益管理理念（Lean哲学），在这种理念的指导下，人们调整供应链流程使得库存几乎没有必要存在。但这种情况只在某些特殊行业或供应链的某些部分且只对某些产品而言是可能的。

在很多情况下，库存都是必要的，因此需要对其进行高效的管理。供应链中的库存是复杂业务的运输、生产等的结果。这意味着供应链管理的合理目标不应是使某个环节的局部库存最小化，而应该根据整个供应链流程进行总体管理。

库存会带来成本（持有成本），同时也会带来收益，尤其会降低进和/或出流程的成本。这样，问题就在于在库存持有成本和库存收益之间寻找适当的平衡点。根据持有库存的不同动机，可以将供应链库存分为不同的类别:

(1)生产的批量库存，它是取决于生产的节拍，我们可以减小批量，缩短生产准备时间、降低成本。

(2)运输的批量库存，它是基于运输的批量度，我们可以降低运输成本。

(3)在途库存是基于运送时间，我们可以降低运输成本。

(4)季节性库存，它是基于需求的峰值、产能的压力，我们可以减少加班成本和降低投资

(5)在制品库存是基于提前期、生产计划和控制，我们可以提高利用率、减少对额外产能的投资。

(6)安全库存是基于需求和提前期的不确定性、服务水平、减少加急运输成本和流程的不确定性，我们可以减少脱销成本．持有安全库存是要防止不确定性，内部流程比如生产提前期、未知的客户需求、不确定的供应商提前期都可能导致不确定性。这意味着推动安全库存水平的主要因素是生产和运输环节的中断、预测误差和提前期的波动。安全库存的好处是提高客户服务水平，减少加急运输费用，避免失销、失去信誉。

此外，原材料安全库存还可以保证生产过程的流畅，避免因原材料短缺而导致生产停顿。除以上不确定性因素外，导致安全库存的一个主要因素是（生产或采购）提前期的长度，它是补充库存所必需的时间。

配送中心可能出现的另一类库存就是订单分拣库存（order picking inventory）。它包括未装满的托盘，每个客户订单上订购的少量货物就可以从这些托盘上拣取。

在库存分析中，观测到的安全库存水平就是剩余量，是观测到的平均库存水平减去上述所有种类库存之后的余量。然后，可以用这个观测到的安全库存量与从经济角度看所需的安全库存量进行比较。

利用APS的技术，对库存进行分类分析使我们能够分解供应链中的平均库存水平，揭示出过去持有库存的不同原因并显示各种库存的相对重要性。利用事前-事后分析法可以判断对每种库存和SKU（库存管理）是否找到了合适的成本-收益平衡点。

我们将库存区分为不同种类是因为在APS系统中，对整个供应链有助于看到库存的益处；有助于找到决定库存水平的因素；有助于确定目标库存水平。 优化库存时应考虑库存管理的主要原则：目标是平衡库存持有成本和收益。还应对各种类库存进行权衡。

APS库存分析的主要步骤可总结如下：

(1)利用过去足够长一段时间（如半年）观测到的数值（如每天或每周的库存水平）计算平均库存水平（AVI）；

(2)找出可能的库存种类（如经常性、安全库存）及其影响因素（如批量、提前期）；

(3)分解AVI，包括安全库存的观测值；

(4)计算必要的安全库存量，并与观测到的安全库存量相比较；

(5)所得到的差（+/-）表示可避免的缓冲库存（+）或不足库存（-）；

(6)对观测到的主要库存种类计算最优目标水平，平衡库存成本和收益。

APS在分销配置计划的应用

APS高效的管理控制分销中心并保证产品可订货、可盈利、能力可用。分销计划帮助企业分析原始信息。然后企业能够确定如何优化分销成本或者根据生产能力和成本提高客户服务水平。 

今天成功的企业为了持续的成功已认识到供应链成员之间的互动和协作的重要性。APS供应链计划可以帮助建立在供应与需求之间的详细匹配，可以统一考虑采购，生产制造，分销，运输的约束。使得整个供应链同步，自动产生可执行的计划。动态处理决定库存如何，何时分配与配送。可视化的屏幕，基于先进的算法优化部署计划-动态再平衡和优化分销网络。结合分销网络计划与部署计划可以保证最优的利用制造，分销和运输资源来满足预测和实际需求。

供应链的管理者可以用APS引擎建立图性化的方式，控制供应商，工厂，储存场所和运输线路。可以从各个网络节点合计资源与物料约束。有关的数据如库存，能力，订单等可以从其他系统 或数据仓库自动引出。并动态维护所有相关数据。为简化较为复杂的供应链管理，APS可以选择组合供应链节点。 APS提供各种算法(线性规划， 启发式，经典的物料和能力计划等)，实时的决策支持，实时的响应以及多工厂计划逻辑。

APS在运输计划的应用

基于APS技术的运输计划就是帮助确定将产品送达客户的最好途径。运输计划模型的时标是短期的和战术的。

满足客户服务的难度是(1)，复杂的道路环境、大量分布在各处的提货点、送货点、以及各不相同收货时间的要求，使传统的人工路线调度方式难以同时满足上述所有要求。(2)，定单数量变化、定单产品体积、重量变化使难以估计配送需要的车辆装备能力。

运输成本控制的难度是(1)，不透明的运输成本。由于运输操作的复杂，实际的运输成本难以从实际的里程数和工作时间中得到。因此，只能估计。(2)，缺乏动态管理手段。无法找到成本最低，最合理的排班计划，因此不能充分利用好资源，如车辆数量、人力数量、车辆运行时间以及合理安排车辆维护时间等。

精确资源配置决策的难度是(1)缺乏运输历史关键指标（KPI），例如产品销售量和车辆数量的关系，门店与车辆数量的关系。(2)，缺乏对历史数据结合发展规划的仿真分析能力，无法进行正确的资源配置决策，例如在正确的时间增加、运输建模、优化和管理(Transportation Modeler， Optimizer and Manager)是支持分销计划流程的工具。运输建模帮助企业有效地利用它的运输网络，实际数据被用来做”what-if”分析。运输优化根据交付、设备和人力约束自动建立和发送货物，决定装货和交付时间，此外，它也考虑了成组约束和自动选择接驳(cross-docking)机会。最后，运输管理器执行和管理从订单到顾客服务和财务结算的整个运输流程活动减少或外包车辆数量。

运输是物流决策中的关键所在。除采购产品的成本外，一般来讲，运输成本比任何其他物流活动的成本所占的比重都高。尽管运输决策的形式多种多样，但其中首要的不外乎运输方式选择、承运人运输路线的规划、车辆调度和集中运输等项内容。

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