关键词：商业智能

受到新技术优势的吸引，许多商业智能(BI)主管都开始考虑部署最新工具，希望实现分散数据的高效整合和管理。对BI主管来说，虽然会面临巨大的压力挑战，但能够畅游数据海洋的诱惑使得他们愿意铤而走险。

企业运营久了，若不精心管理也容易患上“高成本、高费用、高应收”的“三高”病症，轻则降低企业的盈利能力，重则导致企业消亡。本文中，用友华表王晓明从商业智能角度谈一下如何帮助企业降“三高”。

随着数据库技术的迅速发展以及管理信息系统在财务、审计中的广泛应用，许多企业和部门积累了海量的、以不同形式存储的数据资源，在信息化环境下，审计线索会通过电子数据表现出一定的特征，捕捉到这些特征进而进行分析取证，是计算机审计发展到目前阶段的一种有效做法

受到新技术优势的吸引，许多商业智能(BI)主管都开始考虑部署最新工具，希望实现分散数据的高效整合和管理

信息化的出现让企业实现更快、更高效的管理，用友BQ商业分析将企业不同部门的数据整合，帮企业挖掘已掌握的数据，对商品及物流等作出分析和调整，有效降低企业成本。

由于在一台服务器上运行多个重要的应用程序和数据库，虚拟化的IT环境比大型计算机和微型计算机环境更容易遭到灾难性崩溃的破坏，因为它们有同样集中的资源，但是，硬件的可靠性不同。

到目前为止，关于商业智能还没有一个准确的定义。一般认为，商业智能是一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用，它允许用户查询和分析数据库或数据仓库，进而得出影响商业活动的关键因素

对BI应用研究的重点在于对各个应用领域所面临的决策问题的分析。根据对各类问题的解决方式和解决方案来决定商业智能系统应该提供的功能以及具体实现方法

当前，企业面临的商业环境正在快速变化，传统的信息流程由于提供的数据不正确或者提供的信息不及时，往往不能满足企业管理者的需求。传统的信息系统不能为企业管理者的快速决策提供数据支持

越来越多的企业管理者开始借助商业智能技术来发现商务运营过稃中存在的问题，寻找有效的解决方案。随着计算机技术和信息技术的进步，商业智能已开始渗入到企业管理的方方面面，并且发挥着越来越重要的作用

采用云模式开发新的数据分析与商业智能服务。实现企业数据分析云。要实现此类业务应用模式需要依托整合共享的硬件资源，在云模式数据分析与商业智能平台上开发新的服务，以支持各类新兴的应用模式和需求

随着全球金融业的不断发展，在经济发达的国家，融资租赁业已经成为仅次于银行业的第二大资金供应渠道。随着中国市场经济体制的不断完善，特别是融资租赁的法律规定的出台，中国将成为世界上潜在的最大的租赁市场。但由于国内租赁企业规模小、抵抗风险能力教弱，那么融资租赁企业如何利用信息化提高自身业务能力和管理水平呢?

云计算、商业智能与分析技术等新兴IT技术，逐渐从几年前的理论概念演变成推动企业变革的利器。未来的企业竞争将在以云计算为基础的信息平台上展开。率先利用云计算实现业务创新，已经成为CIO为企业打造未来竞争优势的关键。

用户除了管理咨询要选择合适的商业智能软件工具外还必须按照正确的实施方法才能保证项目得以成功。

商业智能组织架构体系主要由数据仓库、OLAP以及数据挖掘三部分组成。数据挖掘是按照一定的规则对数据库和数据仓库中已有的数据进行信息开采、挖掘和分析，从中识别和抽取隐含的模式和有趣知识，并利用它们为决策者提供决策依据。