大数据

2011年，微软、Oracle、IBM、Informatica、EMC、Dell等公司相继推出或宣布即将推出集成Hadoop的相关产品、服务，让Hadoop在2011年风光无限。

传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据(BigData)技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。

每家企业级软件厂商都会告诉你，它们的产品有多么热门，多么枪手，然而2012年真正热门的软件产品大概只有BI(商务智能)和高级分析技术。

如果你要在“大数据”的工作中取得成功，你得有恰当的文化，合适的人，正确的数据和适用的工具。要是在数据仓库最佳实践方案中在适当的位置放入这些元素是这么简单该有多好。

大数据将改变商业智能（BI）的布局，并为企业提供一种有价值的数据源。首席信息官（CIO）应遵行以下的步骤才能成功地将大数据融合在他们的商业智能（BI）程序中。

大数据时代的悄然到来，滋生了一批以经营数据分析服务公司的兴起，试图在甲骨文、SAP等巨头控制的IT领域中生存发展。

2012年世界会毁灭吗?不管你有没有船票在手，明年IT领域有很多新趋势都值得关注。云、大数据的热潮已经无法阻挡，并且会持续发展下去，那么暗潮涌动下会发生怎样的毁灭与新生?

在这一年里，出现了很多围绕提高NoSQL和Hadoop基础存储和数据处理引擎的兼并和项目。这些无疑会继续下去，就像我们看到Hadoop正逐渐将其整体封装成套件、工具以及按需的云服务。

大数据时代，主要的分析障碍仍然可以概括为一个词：数据质量。这个问题也并不是什么惊人的发现了。

随着云计算逐渐得到人们的接受，很多企业争先恐后地踏进这个潮流，把现有的IT架构迁移到私有云。存储架构位于私有云的核心，是CIO和云计算架构师在构架私有云时需要考虑的关键要素。

大数据(BigData)是今年刚刚流行起来的一个名词，其主要基于新的且具有突破性的技术。根据调研统计，未来五年，预计大数据内容将会占据数据总量的50%以上。大数据提供了巨大的尚未开发的价值，作为企业寻求应变信息爆炸的途径，其必然会遭遇到来自互联网基础设施的压力与变化。

数据中心正在成为新时代的“信息电厂”，成为知识经济的基础设施。过去一年，“大数据”正在成为一个热门话题。

需要分析含大量非结构化信息的巨大数据集的流程迫使一些企业重新考虑怎样管理他们的数据资产，同时一些如市场营销和财务这样的个别业务部门绕过IT部门自己完成工作或把工作外包到云提供商那里。

云存储是将数据保存在由第三方提供的虚拟化存储池中。据IDC预计，到2014年云存储市场每年将超过70亿美元，与之相比，2009年约达15亿美元。

惠普企业服务事业部近日宣布推出全新服务，帮助客户更快部署惠普子公司Vertica的VerticaAnalyticsPlatform，从而迅速洞悉关键的业务信息，辅助决策过程。