大数据

人类基因组测序能够揭示致命的突变，帮助科学家发现可拯救生命的药物，但个体基因组数据不是一个小数目，一个人的基因组数据加起来约有100GB,研究人员必须进行严格的分析才能在巨大的数据库中窥探到自己所需要的信息。

随着组织认识到大数据洞察的战略重要性，收集、连接、思考和适应的大数据活动，将是未来十年驱动商业价值的关键。

大数据自身复杂性给数据采集、存储、管理和分析带来了诸多挑战。如何发掘数据的潜在价值，如何实现类似人脑的认知和判断，发现数据间隐藏的关联，从而做出正确的决策，这在现代社会显得更加重要。

很多企业在招聘数据库工程师的时候都不会考虑没有经验的应届毕业生，DBA需要掌握的知识是比较广泛的，从硬件到操作系统，再到数据库和应用，DBA往往要从最基础的职位做起，不断积累经验才能真正出师。

对于闪存解决方案来说，不管是以服务器端flash卡的形式还是以全闪存阵列的形式，都提供了一些对于高性能、低延时、大容量存储的替代解决方案。

大数据是近几年的热词，但从根源上讲其方法论不过是传统的统计学。只是随着人类的信息被数字化，数据越来越多，再加上存储与计算能力逐步提高，此时把统计学和庞大的数据融合在一起便对很多产业产生了颠覆效果。

虽然此次对大数据Hadoop解决方案市场的评测只是一个开始，但是对于那些努力摆脱复杂的Hadoop厂商局面的公司而言，该报告提供了很好的参考信息。

在社交网络和其它的公共网站上，可以免费获得大量关于个人的数据，任何一个想要做坏事的人都可以从任意数量的在线资源通过交叉引用来建立关于他们的目标的轮廓。

有些数据虽然是文本或字符串的形式，但并不是真正意义上的非结构化，比如浏览器的类型信息、推荐来源，虽然取值为文本，但取值都有规律，这些数据在数据库中更多的是作为外键(FK)关联到维度表，因此都不算严格意义上的非结构化数据。

“认知计算”带来了全新的大数据分析及应用的方式，让大数据变得更加简单。

目前，很多英特尔的合作伙伴都在研究如何让那些数据活起来，使其互相之间产生关联，从而得出一个对行业有意义的结论。何京翔表示，挖据大数据价值需要生态链和全行业的共同努力，而非一家公司可以做到的。

在大数据时代，计算将像电力一样成为自由流动并被销售的能源，今天我们为5度电付费，明天我们会为来自云基地的“10度”计算付费。

用户行为类数据是最常见的大数据形式，比如电信的通话记录、网站的访问日志、应用商店的app下载记录、银行的账户信息、机顶盒的观看记录、股票的交易记录、保险业的保单信息，连锁超市会员的购物信息、交通违法信息、医疗就诊记录。

浪潮大数据战略的关键环节之一就是与各行业大型ISV的广泛合作，通过“端到端”交付的方案型、平台型产品，快速帮助行业用户跨越大数据应用的技术门槛。

大数据那么神，你知道吗?无论是政协委员，还是普通群众，都看到大数据的价值所在，大数据的运用不仅在日常生活中，还应用于政治生活，两会上政协委员围绕大数据提出的建议和想法，希望能上升为国家战略，并在此基础上推出一系列有利于大数据发展的政策。