大数据

对于一个成功企业来说，数据整合能力、分析能力和行动能力不可或缺。如果不具备完善的数据整合、分析和行动能力的企业迟早面临被淘汰的风险。在经营环境发生巨变的情况下，任何企业都必须在大数据规划上做好准备，这样才能抢先竞争对手发现市场新的趋势。

除了国家层面的新技术战略抉择，2014，我们需要有更新的视野来看待大数据，需要有更务实的方法来解决传统经济在操作层面上的升级转型，利用大数据改变现有传统生产模式下的中国企业，使传统经济参与新一轮产业变革，进而带动中国经济的新一轮增长。

昨天，在一季度工业通信业发展情况新闻发布会上，工业和信息化部总工程师、新闻发言人张峰表示，工信部通过三大措施推动大数据产业的发展。分析人士判断，大数据概念将受益。

海量数据处理应该是将大量的不同种类以及结构化和非结构化的数据通过网络汇集到处理器和存储设备之中，并伴随着将这些数据转换为企业的商业报告。

关于大数据分析，现实的情况是，说得人很多，鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高，却鲜见其实际运用得法的模式和方法。对于大数据分析的价值逻辑尚缺乏足够深刻的洞察。

所有的这一切意味着你需要使用收集到的数据更好地了解客户，并不断优化客户体验。这可能意味着你需要为每个客户提供一些不同的东西。这其中的关键是要想清楚如何利用大数据为每个客户量身定制有意义的信息。

在全球数据总量呈指数增长同时，我们也思考如何利用大数据带来的巨大机遇，创造实实在在的价值。SAS认为数据创造价值体现在三个层面：差异化、创新和转型。了解过去，掌握现在，预测未来，是达到业务差异化的基本，也是成就创新的源动力，更是真正达成转型的要点。

近期由中关村大数据产业联盟举办的“大数据100分”线上研讨会中，南大通用的CTO、资深业界专家武新博士同众多网友分享了底层数据处理技术的发展趋势和正在经历的巨大变革。

思路决定出路，观念决定未来。智能电网的理念，是通过获取我们如何用电、怎样用电的信息，来优化电力的生产、分配以及消耗。从本质上说，智能电网就是大数据在电力上的应用。同样，智慧城市的互联设备，也会依靠大数据来确保其工作的有效性。对电力大数据的探索、分析、应用，将成为电力企业的重要任务。

甲骨文目前已经有一个产品“SQLConnectorforHadoop”。现在可以通过这样连接的系统工具，可以去发起一个SQL的查询，还可以通过Hadoop的系统来获取相关的信息，帮助完成查询的工作。SQL是Oracle的知识产权，所以在未来会更多的贡献出我们的部分的知识产权来完善Hadoop，这样的话，使SQL和Hadoop能够结合得更加紧密。

随着互联网技术的日益发展，各种结构化和非结构化的数据正在蓬勃增长，我们将这些数据定义为大数据。这些海量的大数据无疑给企业IT和数据管理团队带来了巨大的压力。

如今，在大量数据的环境中组织正面临新的一系列挑战。更清楚地说，它不是一条数据流。它是由许多独立的数据流组成的，使数据互相分离或者就像以前的企业应用那样将孤立起来。

具体的大数据处理方法确实有很多，但是根据笔者长时间的实践，总结了一个普遍适用的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。

大数据软件创业公司Cloudera在上周一的发布会上称，英特尔上周宣布的对该公司的投资额现已达到7.4亿美元，并获得后者18%的股份。

SAP的大数据策略是以HANA为中心的，然而真正涉及到大数据任务的部分，SAP是交给SybaseIQ（SAPIQ）和Hadoop（通过Hive）来处理的。