宁波汽车产业CIO沙龙谈“AI”落地：应用场景和成效是关键

发展新质生产力是新时期我国汽车产业高质量发展的内在要求和重要着力点。以AI为代表的创新数字技术不仅是产业数智化转型的助推器，更是成为传统产业换道超车，破圈发展的利器。那么，汽车行业AI建设应该先落地什么场景?AI Agent如何助力汽车行业大模型落地?汽车行业AI行为动作防错是如何的应用场景和效能有哪些?

2025年4月12日，在由ENI经济和信息化网主办的“场景牵引，AI如何使能汽车产业智能转型”宁波CIO智行社上，30多家汽车企业的IT负责人出席了本次活动。

杭州极电电子科技有限公司IT负责人宋超通过应用场景及效能分享，介绍了AI视觉在汽车行业工业视觉、AI行为动作防错、整车制造等方面的应用。金山办公WPS 365售前解决方案经理况春雨结合汽车制造业客户应用场景，展示了金山AI Hub智能基座、AI Docs智能文档库、Copilot Pro企业智慧助理如何助力企业办公提效。炎黄盈动高级售前顾问孙建军则介绍了AI Agent、低代码PaaS在汽车行业大模型落地及数智化建设中可以起到的作用及产生的价值。

杭州极电电子科技有限公司IT负责人 宋超

产品打包良品率90%、直接间接损失减少100万、业务指标提高20%、工艺矫正率提高80%、综合良品率提升90%......。宋超在主题为“汽车行业AI视觉应用”的主题演讲中，展现了包装场景A箱B货的过程防呆、发动机组装场景中作业过程的错装/漏装防呆、电池Pack拧紧视觉动作防错等作业中，AI动作行为防错作为作业人员的得力助手的应用场景及成效。

在包装场景中，AI行为防错通过对作业行为实时检测和预警，利用AI视频理解，解决了包装时出现A箱B货的问题，使得配送效率提高了15%，产品打包良品率达到了90%。在发动机组装场景中，通过AI实时检测作业过程是否存在因违规操作而导致的错漏装，使得综合良品率提升90%、工艺矫正率提高80%。在电池装配工序通过3D定位技术对拧紧螺丝的位置进行跟踪和定位解决因拧紧顺序错误导致的质量问题，实现了产品拧紧率提升99.9%、直接/间接损失减少100万元。

工业安全防护的重点是人与设备。更智能的作业安全生产提升助手，工业安全视觉防护系统在总装场景可实时检测是否有人侵入，并实时给PLC发送报警反控设备启停解决生产场景中的安全问题。此外，在人机协作场景中通过对风险区域的等级管控，在不同等级采取不同的策略解决协作场景中安全问题，大幅提升问题溯源效率，视觉系统会自动截取系统报警前后30S短视频，存储于相机端，做到凡事可追溯。在整车制造部分，宋超从冲压车间、焊接车间、涂装车间、总装车间等几部分，分享了AI视觉检测的应用场景。

金山办公WPS 365售前解决方案经理 况春雨

“AI+企业办公”应该怎么做?对于企业而言，AI建设应该首先考虑哪些落地场景?如何选择更适合企业的大模型?大模型如何赋能业务?......。

金山办公WPS 365售前解决方案经理况春雨在演讲中，围绕以上问题给出了金山办公WPS 365的方案，并介绍了金山办公WPS 365 AI企业版的AI Hub智能基座、AI Docs智能文档库、Copilot Pro企业智慧助理三个AI Office “Best Practices”，如何助力企业构建「企业大脑」，安全提效。

在演讲中，况春雨结合很多企业需采购或者自研多个大模型满足业务发展创新需求的现状，介绍了金山办公WPS 365 AI Hub智能基座拥有统一的集成调度能力，已经适配了一百多个主流大模型，企业不仅通过简单配置即可使用，还可以根据AI的业务实际应用场景及能力应用，调用不同的大模型，让实际场景的AI效果达到最好。同时，AI Hub智能基座提供了可视化的大模型的使用情况统计能力，可统计各个部门和时间段、各个模型的使用情况，让企业管理者能充分了解AI企业内部使用的情况。

AI docs是基于企业的内部知识可进行智能问答与创作的知识库。企业云文档可以一键升级为智能文档库，并结合文档权限智能问答，保障信息不越权。此外，还可对接其他业务系统如客服坐席、销售咨询等，通过问答，为其提供精准答案生成附带原文索引可溯源，支持外源文档导入。

在演讲的最后，况春雨提到AI 办公要分阶段按部就班地进行，并提出了“防御性动作&知识湖构建、差异化动作&业务应用、领先性动作&流程创新”三个阶段建设建议。

炎黄盈动高级售前顾问 孙建军

据Gartner 2024年十大战略技术趋势显示，到2026年，80%+的企业将部署使用AI应用，平台工程师也将崛起。炎黄盈动高级售前顾问孙建军《在AI驱动的AWS PaaS 7加速汽车行业数智化转型》演讲中提到，炎黄盈动AWS PaaS 7平台提供 AI、低代码、BPM、iPaaS四大核心能力，为汽车行业的数智化转型保驾护航。

其中，AWS AI Agent 是一款低无代码企业级AI应用构建平台，支持智能体(Agent)对话、AI工作流(AI Workflow)对话和嵌入交互三种模式自由组合，可嵌入也可独立使用，通过对话+技能+编排+知识+行动的模块式组合，可接入企业组织权限、系统和数据，帮助企业解锁AI时代1_0x 生产力。

AWS AI Agent集成AI Agent智能助理、AI Chain和AI Data等核心组件，助力汽车企业快速实现应用场景落地。AI Agent智能助理，无需编程经验，简单配置，即可构建多模式企业级AI助理;AI Chain智能链通过整合提示词、大模型、业务数据和工具插件,可视化编排复杂的端到端工作流;AI Data智能数据则通过多种数据源、解析、分割、嵌入、存储与检索增强，助力企业构建私有知识库。此外，平台还连接了DeepSeek、文心、通义千问、智谱等20余款主流大模型，并引入TRiSM框架确保AI应用的信任与安全。

截至目前，炎黄盈动已服务长城、大众、岚图等车企，推动企业数智化转型，AWS PaaS成为汽车行业自主可控的“数智化底座”，从生产、供应链到营销全场景赋能，加速行业迈向高效、智能的未来。

在CIO沙龙的讨论环节，与会嘉宾围绕“汽车产业典型AI创新应用场景及效能”、“汽车产业积极且迫切接受新技术的原因”、“CIO/IT负责人的角色和职责是否会发生变化”等问题做了深入的探讨。