制造企业之间的竞争本质上是供应链的竞争，只有建立良好的供应商体系，才能确保及时供应质量达标、性价比高的原材料和零部件，制造企业才能在激烈的竞争中立于不败之地。然而，面对动态多变的市场环境中，企业面临多重挑战：如何筛选优质供应商？如何与核心供应商建立风险共担的战略伙伴关系？如何在降低成本的同时维系良好合作？以及如何运用数字化手段革新供应商管理？SRM（Supplier Relationship Management，供应商关系管理）无疑是应对这些难点问题的有效途径。
作为一种专为供应商管理而设计的软件系统，SRM借助标准化的业务流程、先进的管理思想与数字技术，帮助企业实现供应商的识别、准入、履约、评估与协同的全生命周期管理，建立起与供应商长期紧密的业务关系、整合双方的资源与竞争优势来降低产品成本、提升服务质量与管控供应风险。如今，SRM已成为全球制造企业关注的数字化应用热点。
近年来，在技术革命和不断变化的全球格局的推动下，供应链管理领域正在迅速发展。SRM 作为供应链管理的重要组成部分，也正经历着前所未有的变革与升级。
● SRM系统功能持续丰富并细化
供应商关系管理作为连接企业内外供应链业务的核心环节，因其在企业经营管理中的重要性，其职能边界以及管理范畴也随之升级。一方面，SRM厂商持续丰富产品功能，加强供应商寻源、准入、履约、评估、协同的全生命周期管理能力，并逐渐延伸至供应链金融、数字化采购平台和支付交易货币化等领域，拓宽了产品功能的广度，从而全面覆盖企业采购与供应商管理的多样化需求；另一方面，SRM厂商不断细化产品功能，提供更为精细的供应商资质管理、物料追溯管理和协同研发管理等能力，拓展了产品功能的深度，从而深入匹配不同行业客户的差异化管理需求。
● 智能技术赋能SRM效率提升
随着技术的进步，智能化的SRM已成趋势。尤其是人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的应用将极大地提升SRM的智能化水平。如，在供应商管理决策方面，基于大数据、AI、机器学习技术的应用，SRM可以帮助企业实现智能比价、智能预警、供应商智能风控等多项AI智能，为采购人员提供智能化的分析与建议，支撑企业供应商管理决策管理。
此外，RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）、NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）、OCR（Optical_character Recognition，光学字符识别）等智能化技术的应用，也使得供应商管理业务流程不断被重构与简化。在流程重构方面，RPA技术的应用可以帮助企业实现采购流程从需求到支付的自动化、标准化；NLP技术的应用使得采购人员的搜索工作变得更简单，更容易找到用于处理业务的所需内容；OCR技术则可以实现发票的自动识别或合同的对比及差异标记，降低了采购人员的工作负荷，从而全面提高工作效率。
● 从整体供应链角度完善供应商管理
随着市场由生产驱动向客户驱动转变，以TQCS(Time时间, Quality质量, Cost成本, Service服务) 为目标的全方位企业竞争日趋激烈，企业需要从整体的供应链角度来运营管理从而支撑最终客户需求的实现。因此，SRM系统需要不断发展并完善对作为物流、资金流、信息流始发点的供应商的管理，不仅包含对供应商采购执行的正向管控，而且需要深入到供应商的日常运营过程中，发现供应商在其供应链运营上的缺陷，推动改善和预防措施，保障供应和质量，实施成本改良，降低供应商风险，与供应商建立起长久深入的合作伙伴关系，并帮助其成长与发展，从而完善对供应商的全面监控和管理。
● 注重可持续性与社会责任
随着社会对环境保护和社会责任的日益重视，企业在选择和管理供应商时，将更加注重其可持续性和社会责任表现。SRM系统将注重集成环境、社会和治理（ESG）评估指标，帮助企业筛选符合可持续发展理念的供应商，推动整个供应链的绿色转型。此外，企业还将通过SRM平台与供应商共同制定可持续发展目标，促进双方在环境保护、社会责任等方面的合作与共赢。
● 加强风险管理与合规性
面对复杂多变的全球市场环境和严格的监管要求，企业越来越重视供应链风险管理与合规性建设。SRM系统将加强风险预警与监控功能，通过数据分析识别潜在风险点，并为企业提供相应的应对措施。同时，系统还将集成合规性管理模块，帮助企业确保与供应商的合作符合国内外法律法规要求，降低合规风险。
综上所述，未来SRM将不断拓展管理深度与广度，并呈现智能化、可持续化、风险导向等趋势。从这些新趋势，我们不难发现，数字化供应链的未来已来，而掌握这些前沿技术和理念，对于企业供应链的长远发展至关重要。为了帮助企业更好地应对数字化时代的挑战，提升供应链管理的核心竞争力，e-works特别组织了“数字化供应链实战高级研修班”。
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责编：畅享精灵
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