帆软上海政企部总监兼高级咨询顾问陆伟：商业智能BI助力企业数字创新

【导语】2019年12月13日-15日，第十五届信息化领袖峰会暨数据管理能力成熟度评估宣贯大会在上海召开。本次会议由中国电子信息行业联合会指导，上海市计算机用户协会、畅享网、ITSS数据中心运营管理工作组联合主办，工业和信息化部电子第五研究所（广州赛宝认证中心服务有限公司）、上海市国有资产信息中心、上海市高等教育学会校园网络专业委员会、上海首席信息官联盟、江苏CIO联盟、山东CIO联盟、苏州工业园区大数据管理中心、美数思享会、双态IT联盟协办，以“新时代，畅享未来”为主题，吸引超过300位来自全国大型企事业单位信息化主管聚焦“数据”和“创新”，跨界探讨各行业的数字化转型及数据如何赋能业务。

以下为帆软上海政企部总监兼高级咨询顾问陆伟的主题分享：商业智能BI助力企业数字创新，由畅享网整理发布。

在畅享网微信公众号对话框回复关键字【2019帆软】即可下载演讲PPT（请在PC端下载）。

大家好，我是帆软的陆伟。今天分享的主题是商业智能BI助力企业数字创新。

首先，我们为何在此相遇？是因为年底来这里见见老朋友？还是因为久闻徐总的主持水平，想来一睹风采？又或是相信畅享网是一个非常专业的IT服务平台，这个活动已经办了十五届了，只要是他们的活动都会来？

我想都有可能。可是我觉得最有可能的是，我们现在生活在一个技术不断迭新，知识大爆炸的时代：数据中台、人工智能，RPA、商业智能BI、物联网、区块链……各种新的概念层出不穷，而我们每一个的人的精力又是有限的，所以我们期望借由这样一个平台去了解：国内各行业数字化的杰出代表他们目前正在做些什么？那些各领域最专业的平台厂商，他们又是怎么看待各自的技术领域。

所以，为什么是帆软？因为帆软（FanRuan）目前是国内规模最大的BI厂商，今年12月份IDC统计的数据，目前帆软以14.9%的市场份额排名第一。同时近年来，帆软不断加强生态合作伙伴建设并进行行业市场深耕，市场规模不断扩大。

回归正题。我们讨论如何用数据为企业赋能前，先和大家分享一个小故事。我身上这件衣服是怎么到我身上的呢？这中间可能要经过生产商，经销商（可能有省级，市级），大中小的批发商，最后到商铺门店，最后到消费者，是传统的线段性的商业模式。

我一直在想，我们企业内做数据的。企业内部的领导要一份数据，这份数据怎么到领导手里？我接触过一个客户，他的领导跟助理说想要这个月的销售报告，助理接到需求找销售部门要数据，销售部门看数据的时候还要结合一些市场部的数据，还要跟财务部确认销售额和开票额。中间可能还存在一些数据口径和指标不统一的问题，我们IT部门在中间做大量的数据口径和核对工作，最后数据可能做成一份excel拼接表，助理做成一份ppt报告给到领导。

数据到领导手上和衣服到消费者手上的过程非常相似，都是线段性型的，要经过不同的角色（部门），效率非常低。

我上次参加一个培训，提到一个概念说商业的发展大致可以分为三个阶段：第一个是线段型，就和刚刚说的买衣服是一模一样的，中间环节多，效率低，每一个环节都充满着大量的沟通和信息不对称。随着技术的发展，商业发展到现在成为了很多中心型的结构，同样买一件衣服，向平台发一个请求，平台立马就能反馈给你，他打破了线段型的约束，效率大大提升。可中心化也有个问题，就是所有的数据和处理都放在平台，对它的要求非常高，如果平台的数据安全出现了问题，或者平台拿你的数据谋求私利呢？这几年这样的事故层出不穷。商业再发展到下一个阶段，也是今年很流行的一个概念：去中心化，反映到商业中就是区块链。交易成本变得越来越低，人与人之间都可以直接交互，结合密码学，信任的问题也可以有效的避免，去中心化的网状结构反而让效率更高。

我发现很多企业数据的发展跟这个结构非常像，最早是线段型的，就是刚刚说的一整串的流程。发展到下一阶段，很多企业做数据、模型、BI应用做数据中心，再发展到下一阶段做数据赋能，我们要赋能给企业里面每一个业务人员，让每一个业务人员都具备数据分析能力，这叫数据赋能。

帆软是如何理解这三个阶段的？第一个阶段线型数据，每个企业都有各式各样的业务部门，每个部门都要看数据，不会只看一个系统，要到各个业务系统看数据。数据人员会做大量的系统运维、校验数据、人工处理、配合沟通工作，我们数据人这个时候就是数据的搬运工。第二个阶段数据中心化，把各个业务部门的数据做建仓、建模，最后做数据分析，到报表展现。各个业务部门只要看数据，和中心发出请求就可以了，企业看数据的效率大大提升。

我们在今年调研了国内近1000家企业，这些企业来自各行各业、不同规模。我们发现国内的客户对BI，对数据运用的诉求不像国外那样强调机器学习、自然语言处理等。72.8%的企业希望通过BI解决数据整合的问题。69.1%的企业希望通过BI提高中心的制表效率，更快、更有效地输出各种各样的数据。53.7%的企业期望通过BI辅助管理，辅助决策。

如何用数据为企业赋能?

我们看看帆软是如何用数据解决这些企业最关心的问题的：

Case1：

这是一家商业集团，帆软通过中心化数据处理之后，规范了指标，规范了统计口径，把所有门店端、集团总部要看的数据，全部通过BI管理起来，实现“一手包办”，他们通过BI整合了数据。

Case2：

第二个例子是一家医药集团，10张报表自动化，把月度会议时间提前到了月初。提高了制表的效率，公司的营销计划制定也大大提前了，他们通过BI提高了效率。

Case3：

第三家企业是今年10月份在新三板上市的一家芯片企业。用帆软产品开发询价小工具，把原来客户要报价要等一两天问题，变成5分钟就可以搞定。他们通过BI优化了整个业务流程。

Case4：

第四个案例是某大型建筑集团，公司以前做数据管理的时候，不同的部门、不同的大区、不同的项目有不同查看数据的方式。通过BI，通过数据中心化的方式，用统一的管理逻辑、不同的洞察视角看公司整体的经营状况。他们通过BI辅助决策。

通过中心化的方式整合了数据、提高了效率、优化了业务、辅助决策，这些是帆软切切实实在帮我们企业做的事情。

数据中心化如此厉害为何还需第三阶段？

我刚刚把数据中心化已经讲的这么厉害了，为什么还需要第三阶段？一方面：数据意识就像潘多拉魔盒，一旦被打开，企业的数据分析需求会越来越多；另外一方面，随着业务模式的不断发展，包括未来5G、物联网技术的接入，业务对数据的要求和响应要求会越来越高。一个某大型连锁集团的CIO，他说：“我们所说的数据是驱动业务，投入上重数据轻人员，人员上重IT轻业务，都让企业数字化转型时少了一条腿。只有IT和业务部门同时发力，只有数据驱动和人的驱动并行，一个企业才能真正的实现数字化管理。”

在我理解看来，企业光有数据平台、数据中心是不够的。如果业务部门对数据的要求非常高的时候，业务部门看数据的要求非常灵活的时候，拿到一张报表，马上跟IT中心说能不能帮我换个维度，能不能帮我切换指标，能不能添加一些计算指标？这时候他每次向IT中心发出请求的时候，IT业务中心的压力会非常大。所以这个时候我们提到第三个阶段，数据赋能，我们要让每个业务人员也能够具备数据分析的能力。因为每个业务是最懂数据的，他要走在数据的前面，这才是数据化管理的意义。

我们在12月7日组织了一场自助分析沙龙，我们调查了真正把自助数据用起来的客户的共性，下图他们公司数字平台经营状况：他们的数据应用由两部分组成：一部分像汇米巴事业部，看中心化推过来的数据就可以了，看固化的报表就可以了。供应链和百货企业对数据自主要求更高，业务需要掌握主动权，走在数据的前面，他把具备强技术能力的人员分配深入到业务中去，配合业务部门一起制作一些数据的灵活处理和自定义分析。

经过了一段时间，现在每个业务部门通过自主分析满足了800多个分析需求，形成了可长时间浏览的1300多张报表。同时他们的开发成本减少了342万，IT部门、开发人员有更多的时间、精力对底层的数据做更好的维护。而他们的业务人员通过精简的指数分析工作优化了整体人力结构，每年的人力成本节约900多万。因为业务部门看数据更加及时，能够指导一线员工的业务动作，对公司整体的绩效也产生巨大的影响，这是数据赋能的价值！

以上这些东西怎么实现呢？帆软提供了标准化的产品，一方面提供标准化的工具FineReport，提供计划型的数据查看，这属于计划驱动。另一方面提供帆软的FineBI产品，解决敏捷的场景，让业务人员可以自动分析数据，提供想要的结果。帆软提供了人、术、器的体系。器方面提供了完整的工具，我们对各个行业提供了行业性的解决方案。很多企业说我们公司缺人，我们缺一些底层的数据人才，缺一些有业务能力、能配合做数据工作的人才。所以帆软提供了项目实施服务，提供了社区人才培养服务。帆软提供数据人才和业务人才的培养路径，期望能够让企业真正把数据用起来。

另外帆软提供个性化的行业解决方案，目前已经合作了10000多家客户，涉及各个领域、各个板块，对每个行业都有特定性的行业解决方案。

最后我想说。商业一直在发展，商业智能BI也一直在发展，有一本书叫数据之美，如果有机会，帆软愿意和您分享数据应用这条路上的风景。如果你也好奇数据的远方，我们可以一起去看看！

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