英伟达发布EGX边缘计算平台

2019年5月27日-NVIDIA今日宣布推出EGX加速计算平台，能够帮助企业在边缘（edge）实现低延迟的人工智能，即基于5G基站、仓库、零售商店、工厂及其他地点之间的连续的数据流实现实时感知、理解和执行。

NVIDIAEGX旨在满足对即时、高吞吐量的边缘人工智能，即数据产生之处不断增长的需求，在确保反馈时间的同时能够减少需要发送至云端的数据量。

2025年，预计将会有1500亿台机器传感器和物联网设备持续输出数据[1]，这比当今使用智能手机的个人用户所产生的数据要高出几个数量级。像基于NVIDIAEGX平台这样的边缘服务器将分布在全球各地，对来自这些传感器的数据进行实时处理。

NVIDIA副总裁兼企业与边缘计算总经理BobPette表示：“企业需要更加强大的边缘计算能力，以处理来自于与客户和设施的无数交互中产生的海量原始数据，从而快速制定人工智能增强型决策以驱动业务发展。像NVIDIAEGX这样具有可扩展性的平台让他们能够轻松地部署系统，以满足本地或云端的需求”。

可扩展性

EGX可从仅需几瓦就能为图像识别等任务提供0.5TOPS处理性能的小巧NVIDIAJetsonNano?，一直扩展至可为实时语音识别和其他实时人工智能任务提供10,000TOPS性能的整机架NVIDIAT4服务器。

企业级

NVIDIA已与红帽开展合作，利用领先的企业级Kubernetes容器编排平台OpenShift对NVIDIAEdgeStack进行集成和优化。

NVIDIAEdgeStack是优化型软件堆栈，包括NVIDIA驱动程序、CUDA?Kubernetes插件、CUDA容器运行时、CUDA-X?库和容器化人工智能框架及应用程序，并包括TensorRT?、TensorRT推理服务器和DeepStream。NVIDIAEdgeStack针对经认证的服务器进行了优化，可通过NVIDIANGC注册下载。

红帽首席技术官ChrisWright表示：“红帽致力于为从混合云到边缘的任何工作负载、封装和位置提供一致的体验。通过将红帽OpenShift和支持NVIDIAEGX的平台相结合，客户能够在一致、高性能、以容器为中心的环境中更好地优化其分布式操作。”

“把云放进以一个盒子里”的本地部署AI

EGX将一系列的NVIDIA人工智能计算技术与红帽OpenShift相结合，并将NVIDIAEdgeStack与Mellanox和思科的安全、网络和存储技术相结合，以助力制造、零售、医疗健康和交通运输等大型产业内的公司快速建立最先进且安全的企业级人工智能基础设施。

MellanoxTechnologies首席技术官MichaelKagan表示：“MellanoxSmartNICs和交换机为数据访问提供了理想的I/O连接，可实现边缘乃至超大规模数据中心的数据访问。高性能、低延迟和加速网络的组合实现了一种全新的基础架构计算层，其对于NVIDIAEGX等边缘平台上的新一代更先进的人工智能解决方案所需的高效数据访问和供给至关重要。”

思科计算系统副总裁KaustubhDas表示：“思科很高兴与NVIDIA合作。借助NVIDIAEGX赋力的思科平台，和思科计算、结构、存储和管理软件，以及思科领先的以太网和基于IP的网络技术，我们能够为客户提供从边缘到核心的全栈解决方案。”

实现混合云和多云物联网

NVIDIA人工智能计算通过主要的云服务平台提供，在架构上与NVIDIAEGX兼容。在云端开发的人工智能应用程序可在NVIDIAEGX上运行，反之亦然。NVIDIAEdgeStack可连接至主要的云IoT服务，客户可通过AWSIoTGreengrass和MicrosoftAzureIoTEdge对其服务进行远程管理。

AzureIoTEdge总监SamGeorge表示：“AzureIoTEdge可助力客户快速、安全地将云服务部署至其物联网设备。我们期待在AzureIoTEdge设备端提供对NVIDIAEGX边缘平台的支持，以便客户针对兼容EGX的硬件进行人工智能工作负载的部署。”

来自于开发者的广泛支持

NVIDIAEGX正致力于优化边缘人工智能，以支持不断成长的软件解决方案生态系统。

这些解决方案包括AnyVision、DeepVision、IronYun和码隆科技等软件供应商推出的适用于大型零售连锁店和城市智能等视频分析应用程序，以及图玛深维、推想科技、Qunatib和SubtleMedical等公司针对医疗健康领域的软件产品。

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