科箭观点：应需而变的数字化供应链

我们在上篇介绍了新供应链下企业面临的挑战，以及科箭眼中新兴的数字化供应链的特征。科箭认为新兴的供应链是一个应需而变的数字化供应链网络，供应链领域的数字化转型也已迫在眉睫。

数字化供应链需要创新技术

数字化转型近年来获得人们越来越多的关注，我们发现，在供应链领域的数字化很早就开始应用实践了。如在仓库管理中使用无线条码扫描及自动化设备、与客户的EDI电子数据交换等等，这些都是数字化应用场景。构造应需而变的数字化供应链，应对激烈的市场变化，需要更加创新的技术，本文将探讨这些重要技术的特征及其在供应链中的实践应用。

1.云技术——驱动供应链对话的引擎

传统供应链中，许多运营数据被存在本地造成信息孤岛，削弱了供应链伙伴间的有效协作，加大了问题发生的可能性，也限制了及时响应与反馈。云技术让供应链有“网络化”的思维，将信息与流程统一起来，提供了可视化、协同性和创新性来驱动新的工作方式。

云技术的网络连接性，还提供了IT系统架构优势，如动态配置、多租户、服务器利用率以及数据中心效率的提升。过往研究表明，云解决方案与同类的的本地部署应用相比可以降低30%能耗和碳排放。

云技术驱动新型供应链，意味着：

• 实时可视化：供应链变得更动态、安全和互动

• 无缝协同：供应链能力超越了物理边界

• 高度进化的运营模式：产品迭代及服务交付得到指数级的提高

2.可视化工具——及时响应、防范风险

ARC 对可视化工具的定义，这是一种能够提供订单全流程（从下单、订单调整、分配、执行到确认）、在库跟踪与库存可视，能发现供应链风险，并能提供分析或事件管理的解决方案。

可视化工具分为三个层次：

（1）数据大屏

借助于图形化手段，清晰有效地展示供应链关键信息，进行流程监控。企业可定义各环节的管控要点及绩效指标，并且能够以图形化方式，轻松搭建数据大屏，实时洞察业务，出现异常及时发现。

（2）事件管理

建立消息规则机制，一旦监控点或异常被触发，可自动生成预警，并通过短信、网页端或微信社交端，及时推送给业务相关者或供应链上下游合作伙伴，达到对异常的事前及事中监控的目的。

（3）BI分析

基于自身业务及合作伙伴物流数据，通过大数据分析工具，企业可以制定各种供应链相关的指数及仪表盘，进行业务模拟、数据挖掘并持续改进。

供应链网络下，企业更需要与端到端的伙伴紧密协作，而没有一个可视化解决方案，这种紧密、实时协作将不可能。企业只有通过协作才能提升服务水平，也才能进一步降低库存水平。

3.移动与社交技术——让沟通更高效

凯捷与GT Nexus在数字化转型调研中发现，有48%的被访问者承认他们与供应链合作伙伴的沟通仍在用电话、邮件等传统方式[1]，它使得沟通非常低效，因此带来更多的错误，就需要更多时间去核查并纠正。

移动与社交技术使用户能够方便、实时获得他们想要的数据，让供应链中的信息更流畅。移动技术的广泛运用，使用成本的逐渐降低，不论多大规模的企业，都可以因此而提升自身的能力。

仓库执行：
移动设备能够把仓库中各环节连接起来，通过收集到这些信息来做出更明智的决策，使得运营更有高效，这对仓储管理至关重要，因为订单交付不准确及延迟交付可能会让你丧失客户。同时利用手机APP加蓝牙扫描枪的作业，可以省去仓库建VPN、架构无线网络及RF设备等的投入，极大地节约使用成本。

运输在途：

货车司机通过使用移动端APP或微信，进行收货确认、节点到货、送货签收，并带来了在途盲区的可视化。而通过移动端预约，司机就可以像医院挂号一样，提前预约仓库月台，准时到达并直接提送货，这样极大地减少了等待时间。

客户跟踪：
Forrester研究公司曾在报告中指出，客户对你企业的印象会受其数字化体验的影响，因此你的供应链是否能提供快速、方便地获取信息的入口至关重要。移动应用带来的全程可视，使客户能实时了解货品在库操作、配送情况，是否能按时到达，电子签收与确认等等，这些都极大提高了客户的体验。

4.库存与网络优化工具——优化运营、降低成本

每个企业都面临着供需平衡的挑战，在恰当的地方有恰当的库存能在恰当的时间交付是非常重要的能力。供应链网络优化、路径优化、资产优化等技术，通过优化运营，改进仓储及配送掌控能力，带来显著的成本降低，同时它还实现：

-库存水平的优化

-客服水准的提高

-库存费用的降低

-仓配网络的可视及敏捷

越来越多的客户要求一个浑然一体的可视化库存，它包括商场POS、企业DC、经销商、第三方物流甚至供应商等多节点实时库存数据。除了掌握整个供应链网络的库存，许多企业开始使用网络优化与线路优化工具，来优化库存以降低成本。网络优化通过作业成本法制定设计决策，包括最优仓库、工厂数量与位置及运输模式等。配送线路优化则帮助企业以最低成本最短路径，来执行运输任务。上述优化工具同样需要通过强大的云技术及集成的数据可视化来解决复杂的供应链优化问题。供应链网络越复杂，这些优化工具能带来的价值会更显著。

5.IoT （传感器与自动识别技术）——应需而变的供应链基石

IoT技术，通过网络把物理设备（智能设备）互联后进行信息的传输，它是供应链创新技术应用的基础。IoT概念的提出是在80年代，随着互联网的发展于90年代部分实现，而这2年因为连接的设备成指数级增长。2017年MHI的调研中显示已经有49%的企业运用了传感器和自动识别设备，并且有38%的人预期他们在未来5年会运用这一技术[2]。

供应链管理要应对的一大挑战就是波动，当识别到波动，再进行干预已经滞后。通过IoT技术，让实时、高效地响应成为现实。可视化与可控性，对于供应链负责人有着很高的优先级，应用这一技术将会带来如下实质的改善：

-更优化的绩效

-更低的风险

-更快的交付时间

-更低的成本

-更优化的流程

连接的设备越多，获得的数据也越多，从这些数据中可获取有价值就越大，这是传统供应链不可企及的。如下图，IoT正在变革传统供应链，为供应链带来更高的效率、差异化与创新能力。

6.机器人与自动化设备——节省人力，提高生产力

数字化的供应链将利用机器人与自动化设备来进行传统人工的任务，如货物拣选、分类、检验、存储等来提高整体运作效率。随着自动化设备更智能、更安全、更快速及更准确，并随着这些技术不再昂贵，接受度也会不断提高。

目前对机器人与自动化设备的运用率是37%，在接下来5年预测这个比率将飙升到71%，因为供应链专家们认为智能机器人设备会为企业带来竞争优势。此外，随着准入成本降低，企业能节省大量人力成本并提高生产力，带来的投资回报也会是更显著。此外移动型智能机器人也为供应链自动化带来了灵活性，并符合新型供应链中的全渠道模式的发展趋势。

7.预测性分析——支撑智慧决策

预测性分析通过对历史数据运用统计建模和数据挖掘来产生准确的前瞻洞察，而不是对已发生的进行事后评估。过去几十年已经有不少企业运用了这种预测性分析技术，如用历史销售数据来预测未来市场需求。未来随着供应链数据的增加，不论从数据指标来源还是量上都可以进行更深度、更广泛的应用。我们可以预测客户行为与风险，也可以用来改进供应链运营中的效率。

在供应链领域，建立供应链控制塔，我们不仅可以提供数据可视化，数据分析决策，还能提供强大的预测性分析和机器学习能力来进行预测型及规范型分析，指导企业将优化落地。利用这一技术，供应链负责人除了能回答“为什么会发生”，也能回答“接下来会发生什么？”及“我们该如何改进”。

开启你的数字化供应链之旅

高瞻远瞩

了解自己企业的数字化现状，发现能让自身差异化的驱动因素，是供应链数字化转型的第一步。每个企业都有其业务与行业特点，在采用这些创新技术时，需要选择最适合自己，最能直击痛点的技术着手，并做好整体转型规划。

从小做起

千里之行始于足下。我们可以从一个可控的，实际的和可操作方面开始，也可以从一两项变革、风险较小但对业务改变又切实可见的领域着手，取得收效后，再逐步扩展导入。

快速行动

完美的计划不如快速的行动。从某项技术实践开始获得收益后，逐步扩大应用范围，供应链转型是个逐步迭代的过程。

应需而变的数字化供应链转型，需要建立一个灵活的供应链体系，整合各种创新技术，用更战略性的方法来满足客户不断变化的需求。能率先尝试的企业，必将获得更强的竞争力，赢得更多的市场机会。

我们将在下篇中介绍那些已经开始供应链数字化实践的企业实例。

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