进军智能制造，软通动力的“三板斧”

2017年8月31日，软通动力与Siemens PLM Software在北京软通动力总部举行战略合作协议签约仪式。通过此次签约，双方将基于“智能制造”和“工业4.0”战略，发挥各自技术人才等资源优势，在应用服务、智能工厂、智能化改造、创新商业模式、专业人才培养等方面深入合作。双方将共建智能制造创新中心，提升制造业企业MES集成服务，推进工业云解决方案落地，共同助力“中国制造2025”发展。

我们知道，软通动力在数字化和智慧城市领域做的很好。那么在智能制造方面，软通动力又具有怎样的优势，软通动力与Siemens PLM Software的合作逻辑是什么?本文将从软通动力与Siemens PLM Software的合作出发，深入分析软通动力在智能制造领域的思考和布局。

强强联合，实现智慧城市与智能制造深度融合

据悉，软通动力与Siemens PLM Software的合作，双方将依托软通动力在云计算、大数据、物联网、人工智能等方面的技术能力和服务百余个城市的资源和经验，以及西门子在全球智能制造领域领先的软件技术能力、专家资源以及制造行业的服务经验，发挥在各自领域的综合优势，整合各地制造业优势资源，开展智能制造相关技术研发，推广智能制造融合解决方案，共同助力制造业的升级转型及中国制造2025的深入发展。

软通动力在智能制造领域已经深厚的积累，并进行了比较全面的布局。那么，这次与Siemens PLM Software的合作，其核心诉求和合作逻辑是什么呢?

智能制造是一个很大的领域，某一家厂商再强也无法在每个方面都做的很好。在这种情况下，寻找合作伙伴，结成互利共赢的产业联盟就成为一个合理的选择。软通动力在寻找合作伙伴时，主要基于两点考虑：一方面，合作伙伴实力要足够强，最好是该领域的领导厂商;另一方面，要与软通动力能够很好的互补。

我们知道，德国是制造强国，其提出的工业4.0与我国提出的智能制造理念不谋而合。西门子作为德国领先的制造企业，拥有长时间的技术积累。Siemens PLM Software是西门子旗下专注于工业软件的公司。作为软通动力的战略合作伙伴，Siemens PLM Software的实力毋庸置疑。软通动力与Siemens PLM Software，将在广泛的领域合作，具有广阔的想象空间。比如可以将Siemens PLM Software的产品生命周期管理(PLM)和制造运营管理(MOM)软件产品，融入软通动力的智能制造解决方案，提升其技术能力和服务水平。

接下来，我们重点分析软通动力如何与Siemens PLM Software优势互补，在智能制造领域实现强强联合。软通动力的优势领域在于智慧城市，而制造业在城市中扮演至关重要的作用，中国很多城市制造业占据超过一半的GDP。智能制造与智慧城市拥有不可分割的密切关系：一方面，要想实现智慧城市，制造业的智能升级必不可少;另一方面，制造业并不是孤立的，要实现智能制造，也需要城市其他领域的配合。软通动力与Siemens PLM Software的合作，可以实现智能制造和智慧城市的深度融合和相互促进。借助双方合作的智能制造创新中心，双方将通过智能制造技术的引领，专业人才的培养，产业生态的孵化，帮助各地城市开展智能制造和工业4.0的落地与发展，实现中国制造业企业的数字化转型升级。此外，Siemens PLM Software的客户主要是大型企业，软通动力拥有大量的中小型企业客户资源。双方的合作，可以扩大客户范围，提供更全面的解决方案。

智能制造解决方案，提升制造企业智能化水平

打铁还的自身硬，要在智能制造领域有所建树，除了拥有很好的合作伙伴，更重要的是自己要有过硬的本领。那么，软通动力在智能制造领域有怎样的积累和布局呢?

软通动力在智能制造领域有深入的布局，并且已经形成了比较完善的解决方案。软通动力结合物联网、互联网、云计算、大数据等相关信息技术提出了软通动力“智能制造平台”解决方案。该解决方案基于生产过程的工艺流程要求，设计了智能生产排程管理、部品需求计算(MRPII)、部品供应跟踪、制造执行管理(MES)四大模块。

第一，通过数据收集和智能决策实现智能生产排程管理。具体过程包含部分：一方面，根据智能化算法和生产要求制定生产计划，并推送至生产制造、零件采购、零件供应等相关环节，以准确的信息流指导企业生产制造过程;另一方面，从销售计划、生产计划、零部件订单计算与发布、供应商发货、交付、生产制造执行整个环节的关键节点进行实时监控反馈，实现自动化的生产过程改进和调度。

智能生产APS排程管理

第二，根据供需数据拟定部品需求计算(MRPII)。部品需求计划是依据生产排序计划，通过合理的模型进行需求的拆分和计算，计划内容主要包括日需求计算、时刻需求计算、月度预告、部品订单计算、物流参数和工艺参数维护等。

部品需求计划(MRPII)

第三，部品供应跟踪，进行订单监控。基于采购订单需求，实时跟踪采购货品、数量、到货时间和发货时间，指导供应商和物流商，并全程实时监控订单完成情况，及时发现未清订单和其他异常情况。

部品协同供应

第四，制造执行管理(MES)，优化生产流程。制造执行管理模块运用最新、准确的生产信息，为生产制造活动提供及时的指导、响应及报告，保证从订单到成品的整个生产过程达到最佳化。同时基于实时的变化情况能够产生快速反应措施，减少不必要或无价值的活动，从而使生产作业及流程更加高效。

制造执行管理(MES)

软通智能制造平台旨在帮助制造业企业快速构建统一的信息服务中心，平台提供从决策到实施、从销售到生产、从计划到设计、从本企业到上下游的产业链服务。保证企业在生产过程的不同环节实现高效的信息共享，充分整合企业间的优势资源，提升产业链各环节的效率，促进企业的生产智能化。

与其他厂商的智能制造方案相比，软通动力“智能制造平台”解决方案拥有多方面的优势。比如，专业的生产排程规划，可以基于产品工艺BOM及市场销售计划，帮助企业实现产销一体化;强大的集成能力，通过系统提供的集成接口，可实现与BOM、SAP、EPS、MES等系统的无缝集成，打造企业完整通畅的信息流;简单易用，生产计划员只需导入销售计划，配置好系统参数即可安排生产计划，并可能实际生产情况、客户订单、物流周期等实现可视化管理。

“工业云”平台解决方案，加强制造企业产业链协同

上述智能制造解决方案更多的应用于企业内部生产管理，除此之外，软通动力还推出了用于企业间协同的工业云方案。软通动力设计和实施的“工业云”方案，提供生产智慧化、产品智能化、云设计、设备监测、生产服务化转型、个性化定制、协同制造等云服务，与产业企业深度融合，形成新的生产方式、服务方式、产业形态、商业模式。

传统的产业链大多采用串行工作方式，如果通过协同转变成成并行工作方式，能很大限度地缩短生产周期，进而缩短新品上市的时间，快速响应客户需求。软通动力“工业云”方案，提供产品设计、生产制造协同功能，帮助制造企业服务化转型。该平台能使整个产业链上的企业和合作伙伴共享客户、设计、生产经营信息，实现网上协同设计、协同生产制造。通过该平台，企业在具体项目执行上能根据项目的大小，自动调配资源组合执行，组成有机产业链，快速协作完成订单。这样既减少中间环节、降低成本，又提高竞争力。另外，平台还引入金融服务、保险、法律服务为企业提供项目援助，为产业链上的企业提供全方位的服务。

软通动力工业云平台总体架构

在软通动力工业云平台总体架构中，主要包括设计协同、制造协同、资源协同三个方面：设计协同平台提供云服务设计软件，支持不同设计人员之间实现相互之间在线交流。客户也能参与设计过程，一方面减少相互之间沟通的时间成本，另一方面满足客户的定制化需求;制造协同平台实现零部件生产之间的线上协同，工厂之间共享信息，实现制造过程的紧密配合，减少中间的协调沟通时间，减少中间环节的等待时间和存储仓库，实现快速交付产品;资源协同平台撮合企业之间的制造资源，将企业的生产能力和企业的生产资源一起提供服务，帮助把客户的需求和企业的服务快速匹配。该平台能优化城市的生产资源配置，提高制造资源的利用率，还让帮助中小创新型制造企业低成本获取制造资源。

除了制造企业的产业链协同，更进一步的，软通动力通过产业互联网方案构建“互联网+产业服务平台”。在软通动力的战略体系中，基于上面两个企业智能提升平台和产业链协同平台，衍生出数据服务、电商服务、金融服务和技术服务。借助四大服务，软通动力发展出智慧商贸云服务平台和农业电商云服务平台。智慧商贸云服务平台让商贸企业在大数据洞察下，利用平台商贸智慧生意管家系统，实现智慧打理生意。农业电商云服务平台为农资企业、农场(种植户)、农产品加工企业提供“找生意、管生意、做电商、找物流、要拍板、找融资”等应用模块，解决农资、农产品电商发展瓶颈问题，进而推动农资下乡、农产品进城。软通动力的产业互联网解决方案，为产业和互联网融合发展项目落地实施提供服务支撑，解决方案深度触及第一、二、三产业。

近年来，主要工业化国家将智能制造视为未来制造业的主导范式，制造业在先后经历了机械化、自动化和信息化三次革命后，智能制造在技术上与经济上逐渐具备了可行性，制造范式转向智能化。另一方面，智能制造技术创新应用不断加速，且从多点突破迈向系统集成。以人工智能、物联网、大数据、云计算为代表的新一代信息技术，以3D打印、机器人、人机协作为代表的新型制造技术，呈现多点突破、交叉融合的趋势，智能制造技术创新不断涌现。在这样的趋势下，软通动力依托于自身在云计算、大数据、人工智能、物联网等领域的技术积累，加强与领先厂商的合作，以全球视野不断提升智能制造服务水平，拓展服务范围，对于推动我国制造企业的智能化转型升级以及打造我国企业和城市的数字化转型示范方面，值得借鉴。

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