2017年大数据发展趋势十大预测发布近日，2016中国大数据技术大会顺利举行，CCF大数据专家委员会对外发布了2017年大数据发展趋势十大预测：机器学习继续成智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点；大数据的安全和隐私持续令人担忧；多学科融合与数据科学兴起；大数据处理多样化模式并存融合，流计算成主流模式之一；数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题；开源成大数据技术生态主流；政府大数据发展迅速；推动数据立法、重视个人数据隐私；可视化技术和工具提升大数据分析工具的易用性。大数据产业已经成为引领信息技术产业发展的一个核心引擎，是推动经济转型和社会进步的一支重要力量。 本文关键字： 大数据 在12月8日举行的2016中国大数据技术大会上，CCF大数据专家委员会对外发布了2017年大数据发展趋势十大预测。 这十大预测分别是：机器学习继续成智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点；大数据的安全和隐私持续令人担忧；多学科融合与数据科学兴起；大数据处理多样化模式并存融合，流计算成主流模式之一；数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题；开源成大数据技术生态主流；政府大数据发展迅速；推动数据立法、重视个人数据隐私；可视化技术和工具提升大数据分析工具的易用性。 中科院院士、北京理工大学副校长、CCF大数据专家委员会主任梅宏在会上表示，逐渐完善的政策体系为大数据产业发展以及研究提供了非常好的条件，创造了浓烈的氛围。大数据产业已经成为引领信息技术产业发展的一个核心引擎，是推动经济转型和社会进步的一支重要力量。加速相关的研发部署、深化大数据应用，已经成为稳增长、促改革、调结构、惠民生的内在需要和必然选择。 据悉，本届大会历时3天，围绕“聚焦行业最佳实践，应用与数据深度融合”这一主题，从政策法规、技术实践和产业应用等角度，深入探讨大数据落地后的挑战，并首次将人工智能、高性能计算等热点话题引入大会。大会由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司与CSDN共同协办。 责编：畅享精灵  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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