打造大数据驱动的智能制造业：“数据”是关键灵魂

湖北一家服装制造企业原来主要给各类品牌服装做代工，和其他做服装制造加工制造的企业一样，处于价值链的低端，产品附加值低、利润薄。它因为常常与全球一流的服装品牌进行版型合作，于是萌发了进入服装设计版型优化环节的想法。事实上很多人都不知道，版型优化是服装制造的关键环节，也是薄弱环节，服装设计概念出来到规模制造之前，需要进行版型设计转换、放码，离不开进行布料冗余度测试等环节。“一个服装设计师月薪是二三万元，但一个好的版型师年薪高达300万元。”看到这样的薪酬对比，制造版型优化在服装制造价值链上的地位和重要性就很好理解了。版型设计优化从一流国际品牌到众多的前店后厂的小服装加工作坊都需要，有巨大的市场需求空间，但版型设计又是一个多品种、小批量的工作，成本很高、耗时很长，要想在其中赚钱，其实并不容易。一般企业做一个版型优化需要一个星期，而这家企业只需要几个小时就可以实现。这家企业之所以能够快速为其他企业提供版型优化，是因为他们20多年来积累了大量的实物版型库，现在他们正在打造亚洲最大的女装版型数据库，通过实物版型数字化转换建立版型数据库，他们就能够快速进行版型设计装换、放码，布料冗余度测试等版型优化。事实上，他们已从一家传统的服装加工企业，变成了服装加工的数据服务提供商，变成了版型服务供应商。

传统制造企业转型升级，成为大数据驱动的智能化企业，其终极目标是从产品、生产过程到企业运作全方位都实现智能化，真正是基于以需求为导向实现个性化的生产制造。而每一类企业的行业积累、企业积累不一样，特点不一样，或选择全方位推进，或选择分步实施，“各个击破”，条条道路都有机会通向智能化的“罗马”。

譬如华北地区有一家水泥企业，他们选择从水泥的生产制造过程智能化进行突围。在很多人看来，水泥企业是非常传统的制造企业，向高端化、智能化、服务化转型时，方向应该是把水泥的标号做得更高，向全产业链渗透，提供更丰富的混凝土产品。但事实上，水泥企业的数据化转型同样可以另辟蹊径。众所周知，水泥生产制造过程通常伴随着高能耗、高污染，如果能够使其生产工艺进一步提高，对于生产过程就能够更好地控制;优化其能源模型，就能够实现高效、高品质、低能耗的制造。这家水泥企业布局传感设备，对关键生产指标进行自动采集、实时监控;利用仿真技术，研发、优化相关的生产模型、能源模型，让整个生产过程变得更高效、更节能。他们研发出了一套“水泥生产线全范围数字化管控技术”，让企业的生产效率和产品品质大大提升，能耗大幅下降。同时，他们还把这套管控技术商业化，成立了专门的软件公司，为国内其他同类型的水泥企业提供全方位的数字化解决方案。这家水泥制造企业从而演变成为了IT软件企业，提供水泥IT服务。

携手中国企业迈向工业4.0

推动企业转型升级，成为大数据驱动的智能企业，方向清晰，路径明确，但如何落地?事实上最大的难题是“数据化”和“价值化”。如何将物理世界与软件世界融合，如何将从设备、人、机器、流程、生态链上采集的海量数据进行分析并转化为有效的服务提供给客户，是打造大数据驱动的智能企业的焦点难题。

前面提及的服装制造企业，他们在向版型服务提供商转型的过程中，面临的最大难题是如何进行版型的数据采集，如何进行版型的动态建模，如何用数据切割建成服装工业的动态数据库、档案库，如何将他们的服装资产进行数字化并快速生成新服务。同样也是前面提及的水泥企业，他们在构建“水泥生产线全范围数字化管控技术”中面临的最大挑战，依然是如何将传感器、生产设备自动采集及监控设备捕捉到的海量信息进行分析，寻找到最优的全生产线生产模型。要破解这些难题，它既需要IT的大数据处理能力、数学分析能力，也需要传统制造企业的行业积累和行业能力，这是一个融合创新的过程。

最近IBM公司正在加快转型。一方面把更多的资源转向CAMSS(云、分析、移动、社交、安全)技术领域。在我们看来，打造大数据驱动的智能企业需要灵活、高效而安全的计算基础设施，也需要更互动化、社交化、移动化、物联化的前后端整合，以及海量分析与处理能力。另一方面，IBM也在改变原有的商业模式。IBM正在进行更多的开放与开源，包括开放Power芯片与数据库等，目前IBM正在全球范围内与各个行业的代表性企业建立联合实验室。IBM现在不仅开放和输出技术，还在输出工程师、数学家，并希望能够联合更多行业企业，以联合创新的方式来破解在城市升级、企业升级等过程中遇到的重大难题。事实上，我们在和客户广泛接触中，收到很多企业反馈，他们不仅看重IBM公司的技术实力，也看重IBM拥有的大量工程师和数学家。他们希望和这些数学家、科学家一起，研发更多的行业模型，破解各个领域大数据处理分析中的难题。IBM希望成为加速中国企业打造大数据驱动的智能化企业，并在助力中国产业转型升级方面有更多的贡献，成为最佳的合作伙伴，IBM愿将相关经验、技术、人才以更灵活的方式融入到中国企业转型升级的进程中，共同拥抱大数据驱动的智能化时代的到来。

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