阿里的野心：大数据搬家记按照“数据基础决定上层建筑”的逻辑，阿里巴巴祭出一系列数据迁移和优化项目--重塑阿里电商生态系统的生命之树正破土生发。然而，“釜底抽薪”般的大动作可是需要拿出十万分的谨慎和耐心 大数据（Big Data）革命在美国有几种典型表现：亚马逊有个性化搜索A9,A即算法（Algorithms）的缩写。Netflix有76897种电影分类，内部叫“量子论”、“微标签”.Facebook有新闻收集系统。潘多拉电台有音乐基因工程。算法是一种神奇的掌握人类消费行为和内心活动的系统，如何将人工分类与机器智能推荐相结合，一直是互联网顶级之战。 简单理解，每个超市都有很多货架，商品分门别类摆放，如果标签混乱、指向不清，会影响销售效率和购物体验。而作为中国最大的网上商店，淘宝从2004年5月诞生起，平台上的每一款商品都有一个特定数字代码，2008年在淘宝内部培育的天猫延续了这种技术架构，十年积累，阿里电商体系里的商品已经超过了20亿。与此同时，商品信息的混乱、冗余、不规范越来越明显。 一个典型的例子：在苹果公司尚未推出iPhone 5c之前，淘宝上居然有人卖绿色版iPhone,“这让人哭笑不得，伤害了淘宝系多年建立起来的信任度。”阿里巴巴共享事业群副总裁王曦若对记者说。 与美国的eBay、亚马逊相比，淘宝的商品类目基础架构和分类管理不是一开始就标准化的，部分SKU的属性值（如规格、型号、颜色、尺码等）可以由卖家自定义编辑，难免会乱七八糟、混淆用户、甚至发生SKU作弊行为（比如将常规商品和配件辅料、瑕疵品等放在一个宝贝链接里出售）。 对于淘宝、天猫来说，商品信息数据系统就像基因之于细胞那么重要，它决定着所有线上交易的进化程度：如果类目规范整齐，交易就简单快捷高效，进而推动自我革新；如果系统杂乱无章，玩不了算法和个性化，影响用户体验，甚至给阿里自身拖后腿。今年3月，马云内部邮件称：云和端（Cloud +App）将是未来移动互联网的关键，阿里十年的目标是建立DT（Data Technology），数据时代中国商业发展的基础设施。 王曦若将阿里从达尔文计划到DNA项目的最后一步操作称为“在飞行着的飞机上换引擎”,来形容重整商品类目的风险之高和压力之大。她是DNA项目的总负责人，带领一个近百人的团队。 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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