数据与图像分析融合 专家利用分析软件监测濒危野生动物

数据分析图像化

传统动物监测方法的成本以及对动物的直接伤害问题让WildTrack重新思考保护工作的方法，于是Jewell和 Alibhai开始求助于非洲当地猎人。要知道这些猎人没有无线电和计算机，却同样能依靠其追踪术知晓动物的位置与情况。然而猎人却反问，“何必要用什么无线电?低头看看地上就一目了然了。”原来猎人们所指的正是动物的脚印。

从此，Jewell和Alibhai转变了思路。大量的脚印无法快速的依靠人力来进行分析与整理，他们开始尝试在工作中引入数据分析的方法，来进行动物的足迹追踪工作。在偶然的机会下，他们接触到了JMP软件。当时的JMP软件功能还十分简单，但其独特之处在于它拥有自己的脚本语言——JSL(JMP Script Language)，在使用时不会像其他编程语言那样涉及到过多原理性的内容，即使是非技术人员也能熟练操作。Jewell 认为，JMP的另一个优势就是其强大的图形化与可视化能力，进一步提升了软件的易用性，这让动物保护组织的工作人员在不需要学习统计学理论的情况下就能使用该软件。

据Alibhai介绍，WildTrack在初试足迹识别技术时遇到了很多困难。最初只能使用普通的数码照相机进行拍摄，对动物足迹进行取样，照片的清晰度将直接影响取样效果。而接下来，他们还需要建立一套统计模型，以分辨不同个体动物的脚印，并判断出性别甚至是年龄。但当时的JMP软件却没有这些功能。

WildTrack定制的FIT应用初始界面，选定的动物种类是东北虎，另外可直接选择图象特征提取、同组对比数据分析、验证判别分析、绘图等处理功能

WildTrack的办公地点在美国北卡罗来纳州，与SAS软件离得非常近。于是，Jewell和Alibhai与SAS软件联合创始人兼JMP软件的创始人John Sall进行了积极沟通，并最终说服了John Sall将图形与图像分析技术引入到数据统计分析领域中，以帮助像WildTrack这样的动物保护组织来分析动物足迹中的那些规律性的差别。而这正是动物足迹识别技术FIT的起源。

从IT角度来说，FIT应用实际上是基于JMP软件而开发出来的工具包。对于动物保护组织的工程师、科学家，或者是其他任何数据分析员来说，只需要将工具包按照自己所需要的工作顺序与逻辑排列整理好即可。这样在进行现场分析与调查的时候，就能够直接进行调用。

利用FIT足迹识别技术，WildTrack现在已经可以通过对一串脚印的分析，判断其是何种动物，以及在这一区域内的种群数量、性别分布以及年龄等信息，为接下来的动物保护与调查工作提供极其关键的基础数据，同时也影响着这一区域的动物保护策略。

Sky Alibhai博士正在讲解FIT应用分析东北虎足迹图像特征时的工作原理

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