宝马部署IBM大数据分析提升汽车制造水平大数据分析包括产品数据和开发数据，以及从世界各地收集来的保修、诊断和修复信息。 宝马通过部署IBM大数据分析技术来改善汽车产品设计、维修及保养水平。使用预测性分析工具，可以在新车型推出之前帮助进行检测并修复漏洞—— 长久来以来他们可能会导致一系列生产问题，宝马说。 大数据分析包括产品数据和开发数据，以及从世界各地收集来的保修、诊断和修复信息。 这些大量数据分析所得到的结果，可以结合到汽车产品设计和生产制作的过程中。此前这些数据分析需要几个月时间，如今可以缩短到几天，宝马说。潜在问题被检测并迅速定位，如此就可以避免故障频繁发生。 IBM SPSS预测分析软件有助于合并和分析数据，这些数据包括，众多原型试驾数据、车辆15000个平均故障记录，以及来自近期研讨会的数据。 在新车型投产之前，漏洞可以被快速识别并消除。大数据分析结果被立即导回到操作流程，这有助于降低错误率并节省成本。此前，该数据的评估需要几个月才能完成，宝马说。 数据分析自动化满足了不同的业务部门、子公司经常性类似分析需求。宝马目前有大约250个分析应用程序，超过500个用户借助宝马集团平台进行自己分析。借助“自我服务”平台的分析需求比例不断上升。 在上个月，宝马表示，相信5G移动网络将 在城市街道上主要支持“自动驾驶汽车”。 责编：王雅京  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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