大数据之路虽荆棘，然其中的机遇却高于一切大数据成为创新、竞争及生产力提升的绝对利器，我们可以使用大数据回答以前无法解决的问题。我们可以使用大数据获得真知和知识，确定趋势及提高生产力，取得竞争优势并为世界经济创造更多的价值。 大数据市场 大数据增加了信息管理业务的需求，比如Software AG、Oracle Corporation、IBM、Microsoft、SAP、EMC和HP已经支付150亿美元给专门从事数据管理和分析的软件公司。在2010年，这个产业自身的价值已经超过1000亿美元，并以每年10%的速度增长着——比整个软件业务快2倍。 发达经济体让大数据密集型技术得到更广泛的使用。世界范围内，有46亿的移动终端在产生数据，有10到20亿人在访问互联网。在1990到2005期间，超过10亿人进入了中产阶级，更多富起来的人同样导致了信息的增长。在1986年，世界电信网络有效的信息交互能力为281 PB，1993年为471 PB，2000年为2.2 EB，2007年为65EB，而在2013年，预计的通信总量为667 EB。 大数据分析 大数据需求在可容忍时间内对大体积数据进行处理特殊的技术，大数据分析实践者通常不喜欢共享储存，更倾向于直接连接存储(Direct Attached Storage，DAS)，在并行的内部处理节点中混合使用了高速SSD与高容量SATA磁盘。而当下的共享储存架构SAN及NAS已被扣上缓慢、复杂及昂贵的头衔，该类型架构完全不符合现下大数据技术在性能、商用服务器及低成本上的标准。 实时及近实时的信息交付已成为大数据分析的界定特征，尽可能的避免延时同样成为大数据技术的首要挑战之一。数据更希望被存储在内存中，而不是其他终端FC SAN连接的机械硬盘上。同样在大数据情景下，SAN模式下对分析应用程序的要求上比其它类型存储要高得多。 当然，共享存储在大数据分析情景下也有着自己的优势，但是自2011年以后，已不为绝大多数大数据实践者所采纳。 责编：苏苏  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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