制造业转型与信息化支撑

《促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出：提升软件业支撑服务水平。加强智能终端、智能语音、信息安全等关键软件的开发应用，加快安全可信关键应用系统推广。面向企业信息化需求，突破核心业务信息系统、大型应用系统等的关键技术，开发基于开放标准的嵌入式软件和应用软件，加快产品生命周期管理(PLM)、制造执行管理系统(MES)等工业软件产业化。加强工业控制系统软件开发和安全应用。加快推进企业信息化，提升综合集成应用和业务协同创新水平，促进制造业服务化。大力支持软件应用商店、软件即服务(SaaS)等服务模式创新。

两化融合的本质，就是企业的信息消费，为什么信息消费会成为重点，这里列举了若干个故事，比如我们的电话，从固化到移动通信，到短信、微博、微信，当时移动的人从电信里分出来是哭着喊着不愿意，但现在移动的营业额比别的运营商加起来还要大，此外，住建部规定：2013年4月起强制性光纤入户。我想在信息消费领域已经成为我们关注的热点。

4. 电子商务对传统行业的挑战

2012年，马云和王健林打赌电子商务会不会替代传统的零售业，2013年商务部发布的《中国零售业发展报告2013》中显示，2012年国内网络零售交易规模达1.31万亿元，同比增长67.5%。

制造业电子商务策略：移动应用加速电子商务发展。电商企业纷纷进入物流行业：京东、阿里巴巴。工业品制造企业的B2B电子商务平台价值显现。消费品制造企业自建的电子商务平台面临巨大挑战。电商网站的流量优势使得企业被“绑上战车”。消费品制造企业需要关注C2B模式，推进个性化服务。网购加剧制造企业生产和物流企业配送的不均衡。B2B电子商务要求供应链上下游信息的透明与集成。零部件企业需要更加关注备件市场。OTO(Online to offline)模式值得关注。

武汉有一个物流企业是做冷链配送，可以在网上下单，因为是冷冻食品还要到比较近的店去取，这种方式也是一种折中。不管怎样，电子商务方面企业一定要去考虑。

5. 制造企业如何应对大数据挑战？

制造企业需要制定应对大数据挑战的策略。企业需要在获取和管理大数据的基础上，进而利用大数据分析支撑决策。对细节信息的管理导致数据量的爆增。难点在于大多数制造企业并未掌握与自身有关的大数据。大数据时代需要防止“数据霸权”。

6. 制造企业云计算应用现状

IaaS：服务器虚拟化应用较为广泛，效益明显。已有企业对桌面虚拟化和应用虚拟化进行初步尝试。大型企业开始建立基于私有云的高性能计算环境。

SaaS: 企业邮箱、及时通信应用较为广泛，外企和小型企业CRM应用较广。供应链龙头企业广泛向上下游企业提供了协同门户服务。部分企业应用了基于SaaS的协同办公软件。

PaaS: 少量大型企业有尝试性的应用。

推进云计算的有利因素：互联网带宽的迅速提高。智能终端的普及带动无线互联网的迅猛发展。二维条码爆发。BYOD的兴起。新一代软件的云化。集团企业推进IT的大集中。

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