落地开花 群雄纵论云计算与大数据发展

那么，大数据它已经不仅是从它的产生方式，从它的读写方式，从它的使用方式，都在产生非常重要的变化。在业界有一个非常有意思的名词在描述，这个数据的一个转型过程，就是原来的数据库是一个叫做KU，从它的创造域名，更新以及删除，这样是一个它的数据生命周期，正在从这个KU生命周期转型成为我们叫大的生命周期。就是创造、复制、Pan还有处理，这是一个非常重要的数据本身的转型。不仅是一个量转型，更一种使用，调度模式的转型。

另外一个趋势，大家也是能观察到的。就是说传统的数据库大多生存环境，是一个传统数据中心，但是当今数据中心已在经历了一个从传统数据中心到云环境一个转型过程。如何使这种数据在当前混合云环境中，发挥出它最大的特性，这个也是一个重要的趋势。还有，另外一点是从传统的数据，也是非常在经历了从传统的商用企业的数据，向平民化这个社交数据转型。

在某种程度上，通过社交渠道产生了数据，已经超过了企业渠道，产生的数据。如何在我们这个数据去支持这种数据的一些平民化和社交化，也是我们需要考虑另外一个非常重要的问题。

还有一点，虚拟化。相信大家也不会惊奇，当前数据中心刚刚我们提到它是从一个传统的物理机数据中心到一个虚拟化一个云的环境中运行。如何把大数据应用基于虚拟技术云环境，最大进行优化?这个也带给我们很多技术挑战。往往原来数据库一些产生的技术，传统的软件它都基于物理环境所开发。

最后一点，是开源软件给我们带来很多的帮助，传统的数据库的厂商，都是商业厂商，在当前的开元软件非常活跃，而且无论在数据领域，还是在整个云架构体系中，开元都是一个非常不可忽视的力量。我们如何看待数据库到数据云这个转变过程。

首先，大家可以得出非常结论，就是传统数据库已经坚持不住了，很多因素我们已经提到。第一，是海量规模的数据成长，平民化和社交化的数据。还有另外一点大家对时时数据的高度需求，当你既有海量又要时时，这个挑战显然是非常巨大的。相信在座同仁如果这几天去网站要订火车票，大家感觉到时时数据在海量数据中处理是多么关键。

还有一个灵活数据，现在看到很多不同新兴非关数据出现，在座有很多开元技术爱好者，还有开发者，在这种开元的非常多样化的开发环境当中，这里传统数据库也不能满足你作为一个开发者一些需求。

首钢集团自动化公司总工程师郭雨春：业务部门与IT才能让数据更有效

首钢对数据应用历史，原来数据是一种资料，到后来变成资源，到现在是一种资产。我想这里面含义大家可以自己来理解，我们的理解过程是这样，不想多过展开，时间有限。这个认识随着IT技术不断发展，和我们认识不断提高，和我们对自己的定位得出这么一个结论。

我们把数据，在内部有一个比喻，好象水蒸气，水蒸气多了就形成了云，有了云在云层具备条件下，就下雨了。就是云计算发生作用的过程，而它作用是水蒸气变成了云。

从我们制造业来讲，经过我们走的过程，我们认为一个从现场整理数据，一个要求减少人的干预，人是有感情的，人的情绪好数值好一点，不好就差一点。夜里3点到现场看表，不看，凭他经验凑一个数搁在那你看不出来，长期值班夜里3到那个时候差不多。这种数据通过ERP算出来的结果是这样吗?没有一种软件，没有计算方法，让错误的数据得出正确的结果来。

另外一个数据时效性。所以说我们是一部分在这个过程中，应用目的是解决目前我们存在主要的问题，就是首钢来讲三个，从不能提取到能提取，因为生产环境有些不能提取，现在能提取了。第二个，不精确要逐步让它恢复精确，第三个从过去间断变成时时。生产节奏和生产质量，品质的要求，做钢铁来讲，大家知道我们有很多钢材生产不了，但是我们设备是没有问题的。 为什么?就是你这个精确数据你没有。

数据提取出来以后就是一个数据的应用，前提刚才已经讲了一部分，就是按照要求整理分类，这里注明讲一下。数据应用，数学模型不管生产控制，还是说管理都离不开数学模型。我通过我的实践，通过我在首钢这些年充分实验，用数学语言表述自然界和社会科学里面一些现象。然后用数学语言翻译成计算机语言。还有确定参数，还有测试。

这个要求尽最大可能来表述对象的实质，尽可能逼真接近实质和应用，最后模型分类简单说一下。一个是从应用来讲，管理模型，控制模型，一个生产上一个管理上。我们现在用的比较多是混合型模型，现在来讲从建国来讲我们经过了一个过程，从开始比较简单到后来现在有电源等等，都在用。我们管理对象，和控制对象都在发生很大变化。

我们说数据作用很大，我们在对数据管理过程中我们对它的安全性做了很大工作，因为一提安全大家说都是保障安全和系统安全，实际上它的实质我们认为是数据安全。为什么?你这个系统软件破坏了可以恢复，但是数据破坏了造成你数据混乱，失真你都没法用了。特别是时时数据，现在杂钢要求时时性很强，因为要求它的那个速度像我们现场速度都是100米左右，要求数据非常强。你这个数据丢失是无法弥补。

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