Informatica将主数据管理引入大数据等热门技术

2012年5月28日，Informatica公司近日发布了Informatica MDM 9.5（Informatica主数据管理9.5），为社交媒体、云计算、移动计算及大数据领域用户提供了具有突破性功能的主数据管理系统。主要包括社交客户主管（Social Customer_master）功能以及具备高效数据更新记录的主数据时间轴功能（Master Data Timeline）。

Informatica MDM 高级副总裁兼总经理 Dennis Moore说：“Informatica MDM 9.5将业界领先的主数据管理技术与重新定义行业并推动行业成长的四大趋势结合在一起，即大数据、社交计算、云计算及移动计算。Informatica MDM 9.5 为企业打开了一扇门，使得他们能够投入到高效的社交商务中，并将MDM带入云计算中，推动移动式工作并且使得MDM符合当今的大数据现实应用。”

云计算MDM

云应用的大量使用带来了云中分散的数据，并且由于碎片化的加速出现，可能会导致企业中出现严重的数据问题。作为关键技术，任何企业都需要主数据管理，以确保去除数据输入点的重复，同时保持净化状态；保证跨越云及内部应用的数据整合；并为客户关系及业务流程提供可信的360度全方位视角支持。缺少了MDM，会使得企业无法获得云应用所带来的价值，因为多重的CRM或者客户服务云将导致整个混合型企业中的客户数据不一致。

跨越所有的应用实例及系统，无论是在云端还是在本地，Informatica MDM 带来了完整、可信的客户交互及主数据关系视角。因此，企业能以更佳的成本效益和低风险的方式实现：

确保在Salesforce CRM，Microsoft Dynamics以及其他CRM应用中使用可靠的、经过整合的客户数据。

确保在云解析及运营应用中使用主数据。

Capgemini公司MDM全球负责人Steve Jones说：“当用户采用云计算、社交媒体、移动计算以及大数据软件来更新他们的IT系统时，他们需要MDM来追随这些大趋势，以促进他们的竞争优势，从而促进快速价值实现、社交客户认知以及无所不在的移动性。Informatica和Capgemini是将该尖端技术带给我们共同用户的先锋。将Informatica MDM 9.5在云计算、社交媒体、移动计算以及大数据方面的功能与Capgemini在相关领域实施方面的出色表现相结合，共同给客户带来成功。”

社交MDM：推动社交电子商务

Informatica MDM 9.5推动企业超越传统的客户——MDM模式解决了内部多系统间个体识别的问题，可为建立统一客户资料创建新的组织机制。采用Informatica MDM 9.5，企业可以：

解决跨多个社交媒体间的客户识别问题，从而创建出统一的客户社交资料，然后通过社交客户主管功能与客户的企业资料结合，获得更清晰完整的客户资料。

将客户的企业资料信息与其社交网络应用相结合，从而形成更为紧密、更具盈利性的客户关系。

通过个体客户的参与授权，Informatica MDM 9.5可为零售商、生产商、服务提供商以及其他公司带来：

通过社交信息中显示的客户偏好来改进针对目标客户的市场活动。

利用从社交网站所获得的客户及其好友的全方位视角，来判断客户所影响的关系网络。

向客户Facebook应用中发送经授权的、可信的数据，例如购买记录。

使用经授权和可信的数据，与Facebook中强大的电子商务功能相结合。

Constellation研究机构首席分析师兼首席执行官R "Ray" Wang指出：“MDM的目的是为企业带来收益。诸如云计算、移动计算、社交媒体这样的大趋势，在提升商业价值方面扮演了关键角色。提供MDM技术来融合这些大趋势的供应商，将会为他们的客户带来更高的收益及商业价值。”

数据时间轴：高效数据更新记录

Informatica MDM 9.5提供了独一无二的数据时间轴功能以追踪数据记录中的变化，并可准确、及时地显示在时间轴中任何时间点上的数据状态。使用这项新功能，可为企业带来：

支持法规遵从、风险管理及审计，并可回答以下类似问题：“我们知道发生了什么事情，但请问在什么时候我们可以预见到它将发生？”

移动MDM：iPad应用

Informatica MDM 9.5还将MDM带给了客户。全新的Informatica MDM iPad应用使得移动用户能够看到存储于Informatica MDM 中可信的主数据。iPad应用能够：

提供可随时随地接入的客户交易数据、社交数据及主数据。

将单一、可信的客户资料与iPad位置服务相结合，为销售人员及服务人员提供特定位置的客户信息。

轻松管理特定地域的客户信息。

大数据：高速主数据解决方案

社交计算、云计算及移动计算造就了大数据的高容量与高复杂性，为MDM的实施带来了相当大的压力。横跨电子邮件、推特（Twitter）以及社交网络的虚拟/在线个体识别，现在可与传统的基于内部系统、IP地址、时间点、接入模式以及词汇使用方法的个体识别融为一体，以创建更全面的个体识别系统，这些体积庞大、增长迅速的数据均给MDM各方面带来了数倍的影响。

Informatica MDM 9.5为大数据带来了主数据解决方案的全面支持，使企业能够利用高效、低成本的计算架构来实现：

在大数据中快速解决个体识别问题，比如客户识别。

在数据集分区不可行的情况下，高效完成大批量数据，避免重复化。

以更佳的成本效益方式加强社交媒体分析，并将碎片化的个体拼接为完整的个体，以实现有实际意义的交互分析。

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