纽约时报：谷歌改进算法 日益智能化美国《纽约时报》网络版今天撰文称，谷歌对算法的改进过程就像是对它的进行教育一样，通过增强算法的理解力，搜索引擎最终将像沃森一样，直接为用户提供答案。 对算法进行教育 可以把它想象为对算法的教育。 机器缺乏人类所拥有的生活经验和背景知识，它们只会使用统计模型来获得与人类相似的结果，只不过手段不同。语音识别领域的先驱者弗莱德里克·杰利内克(Frederick Jelinek)用飞行打了一个比方：“飞机不会扇翅膀。” 互联网的语言出现了爆炸式增长，有的以文本方式，有的则以语音方式呈现，这也给了统计算法丰富的训练基础，使之可以得到改进。速度更快的电脑同样起到了帮助。 但是考虑到语言模棱两可和微妙的特点，对语言进行分析和归类仍是计算机面临的一大障碍。所以沃森面临的挑战远高于1997年的象棋电脑“深蓝”(Deep Blue)，后者当时击败了世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)。 美国华盛顿大学计算机科学家奥伦·埃奇奥尼(Oren Etzioni)说：“对于电脑而言，要达到8岁儿童的语言理解能力，难度远高于击败国际象棋大师。” 当然，电脑无法真正理解文字。不过，算法却可以扫描文本，从而寻找规律和可能性，例如特定单词在文档中紧挨彼此的概率。比如，沃森就需要一个“双关语探测器”，因为《危险边缘》节目经常使用双关语。使用统计规律匹配器，沃森就可以判断出，“圣城”(Holy City)更有可能是圣保罗，而非南本德(South Bend)。 责编：张泽牧  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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