大数据存储下闪存与硬盘的选择

来源：互联网

2014/5/13 14:33:46

新兴的互联网巨头公司又该如何解决自身庞大数据的存取难题？这些亟待解决的问题是用传统手段，比如无限制扩展数据中心规模，扩充存储容量，还是采用新的科技手段，选择新的存储介质来满足海量数据的存取需求呢？

随着工业革命的发生，科技的日新月异，人们选用的存储介质也发生了较大的变化，硬盘开始成为人们日常生活工作中的必备品，并在数据存储中扮演着重要角色。但是近年来，由于社交网站、智能移动终端的不断普及，人们创造出来的数据量是惊人的，据统计2013年光中国产生的数据总量就已经超过0.8ZB(相当于8亿TB)，在海量数据的压力下，数据的存储介质会发生什么改变？企业面对海量数据如何改造升级传统数据中心来满足业务运营的需求？新兴的互联网巨头公司又该如何解决自身庞大数据的存取难题？这些亟待解决的问题是用传统手段，比如无限制扩展数据中心规模，扩充存储容量，还是采用新的科技手段，选择新的存储介质来满足海量数据的存取需求呢？

大数据下的数据取舍

要想解决上面提到的问题，首先我们应该先了解现阶段下海量数据的构成特点。以前的数据存储基本是基于结构化数据进行的，这些数据有一定的规律性，通过简单的机制就可以方便的存储数据并能够随时获取到相关信息。但是随着社交网络以及智能设备的普及，任何一个人都能产生大量数据，而这些数据又杂乱无章，毫无规律可循，这些数据又被被称为非结构化数据。尤其是互联网行业，用户在其平台上所创造的视频、文字、图片更是缺少一定的信息标注，使得早期的数据中心很难区分数据类型，对数据信息采取直接存储的方式，极大降低了数据的可用性，并造成了一定的成本浪费。

在大数据时代，人们开始重新审视数据的可用性以及重要性。由结构化数据和非结构化数据组成的海量数据对于企业的IT建设成本负担占据多大比例？这些数据的可用性对于企业来说是否能够逐渐降低其投入产出比？如果要解决这些问题，首先要从存储其数据的介质开始说起。

责编：李玉琴

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