数据新闻与大数据运用有何关联？

运用大数据思维的新闻更科学更有效吗

传统的新闻是从哪儿来的？也就是新闻判断是如何形成的？是依靠新闻记者的新闻直觉、新闻敏感--有一种叫news sense（新闻敏感）的意识，它是有赖记者的知识、水平、经验、视野而形成的一种意识，虽然是来自客观世界，但是也不排除“先验性”.在西方的新闻教材里，就有新闻鼻（news nose）、新闻眼（news eyes）之说，有些记者的五官更灵敏，从一些小细节能“嗅”到多少英里之外的新闻。

大数据思维主要包括三个方面，即：总体样本取代随机样本；对不精确的容忍度增加；相关关系取代因果关系。④那么大数据思维下的新闻判断，是如何形成的呢？这里仅以其第一方面--样本的总体性思维来说。

传统的新闻是在记者的新闻敏感的基础上判断、采集发布的。记者认为这件事、那件事很有新闻价值，对社会的多数人会有吸引力和影响力。一般记者只会以个别人物或事件作为采访对象，并通常认为这些事对多数人有意义。这是用的“随机样本”的方式，进行的新闻工作，其中包含了偶遇式新闻采访（如“街采”）、先验式的新闻敏感。而大数据思维则有能力获取“总体样本”，通过分析所有用户的需求和兴趣，从而得出新闻价值的判断。

比如2014年春节前后，中央电视台《新闻联播》编辑部的“‘据’说春运”、“‘据’说春节”栏目，即是以百度的搜索大数据为基础做的系列报道，它呈现的不只是炫目的可视化数据信息，不只是新闻形态的一种改变，而且还从大数据中找到做新闻的点，展开关于春运、春节的故事。内容的选择不再只是从传者视角单方面揣测新闻敏感，而且融入了用户的需求，基本上是点餐式的服务。设想一下，这样的新闻不仅与信息接受者之间形成了内在的互动关系，而且带活了内容，真正是贴近了受众，而且也对一些传统媒体的年长化、老龄化的受众形势，有积极的干预效果，能够吸引更广大各年龄层面的受众。

大数据思维带来了新闻内容的创新，是一种融合媒体的形态驱动的新闻报道的创新。融合媒体的概念，在上世纪80年代是关于技术形态方面的，90年代进入了产业化层面，如今进入用户层面的迁移或者迁徙，是更新的融合。用户层面的迁徙，最终会引发内容的融合。通过大数据找到了特别贴近用户的报道话题，这些话题实际上是网民们感兴趣的。网民集中于45岁以下、甚至更多为18岁到35岁之间的人群，他们不是传统意义上的报纸读者、电视观众。他们带动传统媒体的话题年轻化了，实际上是网民参与了新闻报道，必然逼迫内容要进行改革，所以大数据思维带来了从形态到内容上的新闻创新。

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