“认知计算”成IBM大数据战略新方向

“沃森”让大数据分析更智能

历史上有两次智能计算机战胜人脑的案例，1997年，IBM超级计算机“深蓝”在国际象棋比赛中战胜了当时的世界冠军卡斯帕罗夫;2011年，IBM“沃森”计算机在美国着名电视节目《危险边缘》中战胜了人类冠军，沃森在节目中展现出了强大的实力：能够识别人类自然语言，运用人类思维特征来表达意思和作出决策。

IBM“沃森”计算机

沃森在《危险边缘》中所表现出来的是超强的对自然语言的理解能力，当然，要得出准确的结果，仅仅有对自然语言的理解还是不够的，还需要从大量的结果中筛选出最为合适的。IBM曾经解读过沃森的工作原理：分析问题和主题——从答案来源中生成假设——从证据来源中给假设和证据评分——合并和排名置信度计算——得出具有置信水准的答案。

通俗来说，沃森得出正确结果的关键是提出以证据为基础的假设，如果你提一个问题的话，计算机理解了会产生很多的答案，沃森会收集一些证据来支持这些答案，然后根据对不同答案的评分作出最好的选择。另外沃森还具备适应和学习的能力，沃森可以进行人机对话，它会吸收人们给予它的新信息，对它所作的决定或者答复加以修改和改进，这正是认知计算的精髓所在。

IBM认为，沃森所代表的认知计算是未来大数据的发展方向，IBM也为沃森投入重金，进行相关技术的研发和生态圈的建立。

去年11月，IBM沃森开始向合作伙伴提供技术、工具和API编程接口，希望借助云服务和访问工具，利用沃森帮助合作伙伴开发他们的认知计算软件及系统。首批合作伙伴包括零售业的Fluid、医疗保健领域的MD Buyline以及健康管理领域的Welltok。另外，IBM还建立了一个沃森内容库，供应商可以为沃森提供内容，包括通用和专用的信息，如医疗保健数据资料等。

除了积极的构建生态系统，IBM在今年初宣布将为沃森组建一个独立的业务集团，致力于开发和商业化可支持运交付模式的、认知计算技术创新。IBM为新的沃森业务集团投入了10亿美元，其中1亿美元将用于风险投资，以支持IBM新构建的生态圈。新的业务集团的建立有助于IBM将新的基于沃森的软件、服务和应用更快的推向市场，有助于沃森的生态圈建立和商业化。

沃森成为IBM大数据战略的新方向，但目前沃森还仅限于英语语言的识别，距离“中国化”还有着一些距离。对此，王晓梅女士表示，市场对新的分析能力的需求促成了新的认知计算时代的开始，IBM是第一家真正将认知计算基因植入大数据分析平台最前沿的厂商：“大数据+认知分析，IBM在这个新的时代起到了引领作用IBM非常有信心和中国市场一同前进，逐一解决这些问题。”

此前，沃森是基于Power硬件平台，而未来沃森的认知计算能力可以被移植到其他IBM平台上。王晓梅女士解释说，沃森所具备的的人工智能和机器学习等能力对应着各自的功能模块，这些模块可以软硬件剥离开，从而可以移植到其他平台，这也让传统的IBM大数据解决方案用户同样能获得认知计算所带来的好处：“Watson Foundations任何平台都可以跑，是一个开放式平台，而不仅仅局限于POWER。”

“认知计算”带来了全新的大数据分析及应用的方式，让大数据变得更加简单。试想一下，在不久的将来，当我们对着计算机说上几句话，就能得出最想要的结果，比如“我们该在哪里开设下一家店？我去哪能买到最便宜的衬衫？这样的症状应该如何诊断？…”看上去这像是科幻电影中的桥段，但事实上这是大数据及分析所追求的一种终极目标，“认知计算”将这个过程推进了一大步。　　

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