大数据很火 但关键要“活”起来

而一个完整的数据钻取挖掘过程是这样的：基于用户数据的大数据仓库→真正的数据中心核心数据资产→基于用户数据行为分析的数据再利用→让数据价值得到升华，按照这样的流程，很多可穿戴系们往往只做到了步骤一、二。

比如，一台心脏监控仪的心电图每秒钟就能产生1000个读数。但是只有部分的数据是被保存使用的，大部分都束之高阁了。即使这些数据都能在一定程度上表现出病人的情况。当与其他病人的数据一起考虑的时候，它们就能显现出哪些治疗方法是有效的。

好可惜啊，很多机器在刚触及数据大金矿的表层时就屁颠屁颠地抛开铲子躺在金矿上呼呼睡懒觉了。

方案：打通 “孤岛”之困，让数据流淌

移动健康的标配模式便是“硬+软+云”，可千万别忽视这最后的云储存，循序渐进地上传至云端的庞杂数据才是众兵家厮杀的最终大奶酪。此前，笔者曾在《首轮可穿戴潮：不是卖功能，而是卖可能》一文中已阐明了类似的观点。你瞧，IT大佬百度为何迫不及待地开通Dulife平台，旗下又收纳了一匹匹健康类可穿戴黑马PICOOC、MUMU等科技公司产品。原因何在?了解BAT三巨头的人都清楚：马云擅布局、马化腾爱产品、李彦宏懂技术。技术控的李彦宏一直坚信——互联网倘若想更好地发展，必须靠云。云端数据是“软”+“硬”最终的果实和结晶。

如果采集器们对辛苦采集的数据不注重利用与反馈，那些漂至云端的大数据终究是不接地气的、终究是冷冰冰的一组数字堆砌物而已。

临末还想阐述的一个重点就是前文提及到的“黑匣子”，这里隐藏了外行人难以得知的大数据算法——即机器是如何分析和解读采集的数据的。

比如，站在一台智能秤上，它会根据你人体的BMI、体脂率、肌肉量等健康数据经过“黑匣子”处理后，打分，测出你属于“九重体型”中的哪一种。并且，它还会一对一地给出相应的运动和饮食方案。

数字是灵动的，数据终归也是要双向流动的。上一步“黑匣子”输出的答案，或变成了下一步要输入另一个“黑匣子”的问题。比如智能秤测量后给出运动方案后，下一步由其智能手环来监督贯彻下去，同时将运动结果再次反馈上传，形成完整的闭环。这充分打通了整个数据产业链，让数据不再只是困于数据库“孤岛”中。

如果让数据流淌地更凶猛些，或许健康大数据的未来就像某医药公司高层所讲，体检机构、药厂、保险公司以及医疗仪器生产厂家之间建立一个信息汇总以及数据分析平台，将各个领域的信息孤岛连接起来，给消费者和健康行业带来完全颠覆性的未来。

迎接这场颠覆性革命，犹如一场科技版的“等待戈多”。诸位为之发奋吧!

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