大数据运用安全预测十分精准

来源：it168网站

2014/2/7 9:34:32

随着安全分析技术不断成熟，企业会惊喜地发现对安全相关数据的系统分析能够为他们挖掘出很多有价值的信息，下面是5个从安全分析中挖掘出的信息

通常情况下，安全分析程序会在数据来源之间进行关联，而安全团队可能从来没有发现过这种关联。

“大多数安全分析程序需要将来自不同来源的数据整合到单个引擎，来进行分析，查找模式和异常情况，”Cambridge Intelligence公司北美地区总经理Corey Lanum表示，“当我的客户从不同数据来源加载数据时，他们通常立即会看到原本存储在不同数据库没有关联的数据元素之间存在的关联。”

这种类型的建模可以用于发现网络不同部分、不同部门信息之间的关联。

4. 发现你从来不知道的IT操作问题

安全分析技术的优势可能会超出IT安全的范畴，转而深入IT操作。在很多情况下，对安全数据进行建模和点连接还可以发现IT操作问题，这些问题可能会影响可操作性、工作流和效率。

Schlecht表示：“让很多企业惊讶的一个好处是，安全分析还能够帮助找出IT操作问题，这是因为分析程序能够获得一定的可视性。”

例如，多年前，Schlecht曾在企业内部工作，他发现一个新的分析程序不仅能帮助发现安全问题，还能够发现企业应用程序的开发问题，而这个问题让其开发团队困扰了数小时。在检查应用程序和安全事件日志后，一些完全无关的东西帮助找出了问题的根源。

5.找出你不知道的策略违规行为

分析技术还提供了另一个惊喜：发现企业中的策略违规行为，这通常是一把双刃剑。这些不一定是恶意行为，但是确实违反了策略，麻烦的是，一旦安全团队看到这些违规行为，他们就会采取行动，而不管多么麻烦。

“你听说过流氓云服务，通过分析，你会看到真正的流氓云服务，”Gardiner表示，“这对企业是好事，因为你得到了更好的可视性，但是你不会置之不理。你必须采取一些措施，并确定它的重要性，以及是否需要进行调查。”

责编：王雅京

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