2014年大数据面临几种困境

美国政府提供政策和经费保障，使数据信息中心群成为国家信息生产和服务基地，保障数据信息供给不断，利用网络把数据和信息最便捷、及时地送到包括科学家、政府职员、公司职员、学校师生在内所有公民的桌上和家庭中，把全社会带进了信息化时代。

“让每一位公民在数据、信息、知识、理论、决策、效益的各个环节上发挥才华，让民众把数据信息流动过程中和应用过程中的各种价值充分挖掘出来，国家为他们才华的发挥和价值的挖掘带好路、服务好、创造好环境。”孙九林认为这就是美国政府选择的数据信息共享的“大循环”道路。该思路在利益分配上的基本点就是让全社会受益，让整个国家受益。

目前，我国还没有国家层面的专门适合数据共享的国家法律，只有相关的条例、法规、章程、意见等。

针对于大数据利用的前端——数据共享的问题，十多年的数据共享取得了很大的成效，特别是全社会的共享理念得到共识，但存在的问题仍然很突出：缺少国家层面的政策，已有分散的若干意见约束力不够，高层管理人员对数据开放共享的深刻意义的认识有待提高;现有国家数据共享平台难以满足国家发展和科技创新对数据资源的需求;缺少数据开放共享的专职队伍和相应的数据专家以及管理人才;缺少对专职数据共享服务人员的合理评价机制和标准等等。

各国大数据人才紧缺

大数据人才无疑是紧缺人才。Gartner咨询公司预测，大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预计，美国到2018年深度数据分析人才缺口将达14万～19万人，能够分析数据帮助公司获得经济效益的技术及管理人才有150万人的缺口。中国能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。

IDC(互联网数据中心)发布预测报告称，2017年大数据技术和服务市场将增至324亿美元，实现27%的年复合增长率。此外还预测基于大数据的决策解决方案将开始取代或影响知识工作者角色，这势必引发人才转型。

面对大数据人才的短缺，各国如何在培养数据科学家和数据工程师?《2013中国大数据技术与产业发展白皮书》是由中国计算机学会大数据专家委员会历时半年多编写的，其中专门梳理了对大数据人才的培养。

在我国，香港中文大学从2008年起设立“数据科学商业统计”科学硕士学位;复旦大学从2007年起开设数据科学讨论班，2010年开始招收数据科学博士研究生，并从2013年起开设《数据科学》课程;北京航空航天大学于2012年设立大数据工程硕士学位。

在美国，加州大学伯克利分校从2011年开设《数据科学导论》;伊利诺伊大学香槟分校从2011年起举办“数据科学暑期研究班”;哥伦比亚大学从2013年起开设《应用数据科学》课程，并从2013年起开设相关培训项目，还计划从2014年起设立硕士学位，2015年设立博士学位;纽约大学从2013年秋季起设立“数据科学”硕士学位……在英国，邓迪大学从2013年起设立“数据科学”科学硕士学位。

大数据专家委员会认为，从目前各国的人才培养来看，数据科学家应掌握数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等学科技能，具有较宽的知识面，具有独立获取知识的能力。强调了数据科学家是研究数据的科学家，而不仅仅是一个数据工程师或者数据分析师。

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