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Hadoop处理大数据的五大优势

来源：中关村在线

2013/12/30 11:05:01

当涉及到处理大量数据集以及安全和成本效益的时候，Hadoop相比关系型数据库管理系统更具有优势。它适用于任何规模的非结构化数据持续增长的企业，将帮助企业持续发现商业价值。

本文关键字： Hadoop 大数据

灵活性更好

Hadoop能够使企业轻松访问到新的数据源，并可以分析不同类型的数据，从这些数据中产生价值，这意味着企业可以利用Hadoop的灵活性从社交媒体、电子邮件或点击流量等数据源获得宝贵的商业价值。

此外，Hadoop的用途非常广，诸如对数处理、推荐系统、数据仓库、市场活动分析以及欺诈检测。

Hadoop处理更快

Hadoop拥有独特的存储方式，用于数据处理的工具通常在与数据相同的服务器上，从而导致能够更快的处理器数据，如果你正在处理大量的非结构化数据，Hadoop能够有效的在几分钟内处理TB级的数据，而不是像以前PB级数据都要以小时为单位。

容错能力

使用Hadoop的一个关键优势就是他的容错能力。当数据被发送到一个单独的借点，该数据也被复制到集群的其它节点上，这意味着在故障情况下，存在另一个副本可供使用。

总结：当涉及到处理大量数据集以及安全和成本效益的时候，Hadoop相比关系型数据库管理系统更具有优势。它适用于任何规模的非结构化数据持续增长的企业，将帮助企业持续发现商业价值。

责编：王雅京

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