大数据时代：不妨让数据成为公司的资产

与第一方、第二方数据相比，第三方数据的产权问题比较复杂。出于对敏感数据泄露的担心和数据资产定价困难方面的考虑，第一方和第二方数据的拥有者很少直接进行数据交易或授权。与之相反倒是常有从这些公司的流出的内部数据放在网上供人付费下载。这也正是数据当前阶段还不能和资产划等号的一个生动体现。由于无法通过交易授权渠道获得，目前很多第三方数据提供商是通过网络爬虫、甚至是黑客手段获取数据。从法律层面看这些数据的所有权存在瑕疵的数据即使暂时拥有，也不能构成资产要素。只有在建立起有效的数据交换、交易机制后，第三方数据才能被真正的拥有和控制。

2、能够用货币计量

虽然从拥有和控制的角度来看，多数企业的数据都符合资产要素要求。但是如何用货币对这些数据进行计量则是个巨大的问题。传统会计的货币计量假设是指在企业众多计量单位中确定用货币为单位进行统一计量。货币作为会计信息的统一计量单位，有利于不同企业、不同行业用同一口径衡量反映其财务状况和经营成果。这也是为什么那些存储在硬盘上，以GB、PB为计量单位的数据无法直接进入资产负债表的原因。

当前阶段，尽管很多企业都意识到数据作为资产的可能性，但除了极少数专门以数据交易为主营业务的公司外，大多数公司都没有为数据的货币计量做出适当的账务处理。对于数据资产的货币计量，可以参照无形资产的计量规则。无形资产准则根据无形资产取得方式的不同，对如何确定无形资产的入账价值作了规定。比如，外购的无形资产应按实际支付的价款作为入账价值;通过非货币性交易换入的无形资产，其入账价值应按非货币性交易准则的规定确定入账价值。与之相类似，对于通过交易手段获得的数据，应按照实际支付的价款作为入账价值计入无形资产。对于通过服务、交换等方式获取的数据，则可以根据数据的用途，参照内部开发项目资本化的方式，将与获取数据相关的费用支出予以资本化而不是直接计入当期损益。

将数据列入无形资产的好处不言而喻：考虑到研发因素，很多高科技企业都具有较长的投入产出期，通过对递延资产的摊销可以为企业形成有效税盾，降低企业实际税负。

3、能够为企业带来经济利益

如果不能带来经济利益，再多的数据也只能是垃圾，企业还要为这些数据支付额外的存储费用。根据国金证券的研究报告，目前直接利用数据为企业带来经济利益的方法主要有数据租售、信息租售、数据使能三种模式。

数据租售：以四维图新、广联达为代表的公司，在主营业务的基础上，通过对业务数据的收集、整理、过滤、校对、打包、发布等等一系列的流程，实现了数据自身的价值，为企业带来了经济利益。

信息租售：以彭博为代表的金融信息服务商，聚焦在某个行业，广泛收集相关数据、深度整合萃取信息，以庞大的数据中心加上专用的数据终端，形成数据采集、信息萃取、价值传递的完整链条，成为行业巨擘。

数据使能：类似于阿里金融这样的公司，通过对大量数据进行有效的挖掘和分析，开展传统公司难以触及的小额贷款业务，为公司开创新的盈利增长点。

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