大数据分析如何权衡存储

来源：eNet硅谷动力

2013/10/24 13:19:55

为了准确描述中国大数据市场和技术发展趋势，解析大数据发展的各阶段对IT技术的需求，2013年6月，中桥对中国480家最终用户的IT管理者和专业人员，就大数据市场和技术发展趋势展开了调查。

本文关键字：大数据存储

图2 . 评估数据分析存储技术的重要指标

我们再换一个角度来继续解读一下存储。众所周知，不同类型的数据，其生命周期也是不同的，而根据数据类型和生命周期来进行存储资源分配，则能够有效提高存储利用率，这对于大数据的存储开支非常关键。此外，数据的有效管理也决定着生产应用的性能。中桥调查结果显示（图3），大量中国用户所采用的数据库面临着性能压力（84.4%），且没能有效地进行数据的归档和清理，其中，24.6%的受访企业甚至不进行数据归档和清理，还有高达34.9%的受访企业采取手动方式来进行数据归档和清理。将非活跃数据从主存储资源上清理出来，并根据数据类型和生命周期进行分层存储和归档，尽可能提高存储利用率的同时，还能够确保生产应用性能的稳定性，为数据分析提供所需的性能，有效降低主存储开支，延缓存储采购周期。

图3. 数据的归档和清理

责编：王雅京

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