利用大数据预测客户行为

在您的对手之前拥有预测未来的能力将会为您带来一系列的优势。无论是对于一家企业甚或是一名罪犯，让我们来看看纽约警察局如何使用大数据来打击纽约曼哈顿地区的犯罪分子的吧。通过《纽约时报》的一系列的大数据，纽约市警察局和其他大城市的警察部门使用数据分析技术进行地理定位，并分析“历史逮捕模式”，而通过这些数据涵盖了体育赛事，发薪日，当地降雨量，交通流量和联邦假日，以确定纽约市警察局所谓的“可能犯罪热点”。通过IBM的“智慧地球”产品的洞察力可以帮助警察局的部署人员在有犯罪行为可能发生之前，进行准确的定位。

这样的大数据应用程序的绝妙之处在于，他们可以处理基于Web的文字，数字图像和在线视频。他们也可以从爆炸的社会化媒体领域搜集情报，无论是来自博客，聊天论坛，还是Twitter或Facebook的评论。传统的市场调研一般不会涉及违反自然的行为，如调查，商场拦截访谈和焦点小组讨论。大数据却能够准确的分析到什么人说了什么，他们是否已经付诸行动。除了跟踪人的实际行为，其还能够追踪一切，从犯罪分析到天气情况再到购物品牌。只有大数据有能力实时处理大量非结构化的数据，使得这一切成为可能。

例如，像沃尔玛和科尔这样的零售商使用的销售，定价及经济数据，结合人口分布和气象数据，在不同的销售门店之间微调商品销售的存储，并预测适当的销售时机。同样，像eHarmony与Match.com这样的在线数据服务公司，需要不断的观察他们的网站上的数据，以优化匹配他们的算法，进而来预测谁将会与谁达成合作。同样的逻辑也正被应用于经济预测。例如，通过分析谷歌查询有关房地产的数量和实际地产情况，以更准确地预测房地产市场，这要比任何团队的专家的房地产预报都有效。同样，通过谷歌搜索上关于流感的症状和治疗方法的查询，可以事先预测未来一周流感相关的专科医院的急诊部门的就诊情况。

大部分的数据组织研究其实是人造的。但正如美国通用电气公司高级副总裁兼首席市场官康贝丝(BethComstock)女士所提到机械传感器时说道： “将带来数据的二次海啸。在工业硬件上的数字传感器像飞机发动机，涡轮机，汽车，消费品，运输箱可以就位置、运动情况、振动情况、温度、湿度，甚至空气中的化学变化进行沟通。”当大量的人力和机器数据呈指数级增长时，也将帮助企业有能力预测未来。

这是一个很难进行简单的定量的世界。相反，对于营销人员和机械系统，我们需要更多的了解相关客户的态度和行为，很可能需要比以往任何时候与消费者和客户都更加亲密。是的，如果推论的大数据落变得太过亲密、太具有入侵性、并最终落入错误的人手里，这将是一个危险的奥威尔式的梦魇。但其也有机会为我们的服务和营销提供以前所未有的精度和准确性，满足和超越顾客的期望。我们需要在正确的时间将正确的信息(或行动)付诸于正确的地方。明智地进行分析和预测，大数据有可能使世界变小。这可以说是每一个营销人员的梦想：越来越贴近客户。

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