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大数据分析重新定义恶意软件策略专家表示，用大数据技术分析过去威胁的细节，可以提供关于恶意软件的生命周期的见解，和预测新的威胁可能出现 在与恶意软件的战争中，良好的情报一直是决定性因素。但威胁乘以指数，分析信息可能变得和收集它一样的重要。 未来的反恶意软件是一个悬而未决的问题。由于产生的恶意软件数量日益庞大，在过去应对感染最常见的处理方法——基于签名的文件扫描，正变得越来越无效。但尚无一个更好的策略，很多企业的防病毒产品仍然在很大程度上依赖于它。  但是事情正在发生变化。杀毒软件厂商都开始实现保持探索提前预知恶意软件的动向(或至少紧跟在它们不太远的后面)，更深入地追踪恶意软件——它正在做什么，它从哪儿来，它希望得到什么，预测未来它可能在哪里涌现，都是必要的。 多伦多的安全咨询和托管服务提供商 Sentry Metrics 公司首席执行官 Dave Millier 说，许多厂商都不再注重未来“一次一个(one at a time)”的威胁，而是开始收集数据，并推测在将来的更广泛的趋势。他表示，是相对较新的技术，使这一切成为可能。 “你看到更多的数据收集发生在网络层面，在那里你正在从安全角度尝试使用大量的信息，我们过去没有能够使用。” 与他一起工作的供应商之一是Sourcefire，该公司已经基本上开始将查看恶意软件当成是一个“大数据”的问题。Sourcefire公司最近推出了一款基于云的企业安全产品，名为FireAMP，以查看“模糊(fuzzier)”恶意软件签名扩大安全网，更广泛的全球模式监测可疑活动。FireAMP还使用Sourcefire称为“机器学习(machine learning)”的方式，为潜在威胁的可能属性建立模型。 值得注意的是，FireAMP能够回顾在网络上的爆发期间发生的事情，不管出于企业安全的目的，还是出于法律原因，这都是一项重要功能。 “我们的重点已经做出重大的转变，通过我们基于云的平台切入我们称之为端点的斗争记录，”Sourcefire云技术集团高级副总裁 Oliver Friedrichs 说，“我们基本上是跨端点记录文件的活动，能够在云中存储文件活动的防篡改记录。” 通过FireAMP，他说，连接器安装在终端，每当用户安装或执行应用程序，将数据发送到云中。 “在未来，如果有违反，我们可以告诉你威胁实际上从哪里进来，它到哪里去，patient zero(第一传染源)是谁，例如，第一个人受到感染，这种威胁实际上如何传播和造成多大的伤害。” 另一个反恶意软件厂商，趋势科技公司，也投资于新的情报能力，利用云基础设施和在线社区的力量。趋势科技公司在加拿大的产品和服务总监 Tom Moss ，介绍了一个“以火救火战略(fight fire with fire strategy)。” “僵尸控制器是一种云的使用方式，或使用互联网控制大量的机器，”他说，“我们利用的机器和网络，我们的客户收集有关恶意软件如何行为，正在试图和谁沟通的情报。” 还是在这里，收集数据供日后分析。趋势科技运行一种感染源的背景检查，他说：“这个域名在哪里注册？这个人曾经注册过什么样的域名？与这些域名相关联的地址变化有多频繁？” Millier 说，分析正在成为对恶意软件的斗争的一部分，IT安全行业同样面临着和其他人一样的大数据的挑战。把大量的数据带到一个地方监视，是一个健全的战略，他说，但很难进行有意义的分析，对大量的原始资料。 “为了能够有效触发，为了能够有效地通过搜索，它确实需要被索引，并且需要进行排序，”Millier说，“因此你失去以非结构化保持灵活性的办法。” Millier说，总体而言，我们正在使用的安全数据收集和分析的各种工具，已在近几年大大改善，情报的深度和广度是大得多。 “你得到在网络中实际上发生的事情，你在系统层面看到它，你在网络层面看到它，你在防火墙看它，甚至在应用程序层面看它，当然能够更快更好地识别威胁。” 责编：赵龙  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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