存储引发数据库效能低下的原因何在？

来源：CIO时代网

2012/12/24 15:00:52

第一步是确定引起性能问题的原因确实是在存储上。最简单的方式就是查看执行数据库应用的服务器处理器利用率。通常，假如处理器利用率很低不过性能任有问题，那很有可能存储就是性能瓶颈所在。

数据库的效能低下，存储真的是问题所在么？

第一步是确定引起性能问题的原因确实是在存储上。最简单的方式就是查看执行数据库应用的服务器处理器利用率。通常，假如处理器利用率很低不过性能任有问题，那很有可能存储就是性能瓶颈所在。不过还有些更详细的方式可以也应当用以测试一下。几乎每一项数据库应用中有包含有自带的性能分析工具，此外还有第三方应用和数据库领域的咨询专家。通常来讲一位有经验的数据库管理员的直觉可能惊人的准确。假如DBA对于性能管理员不停地抱怨，存储经理应当细心聆听。

存储方面可能存在的问题

存储可能在两方面拖累数据库应用。首先，存储可能由于内部大量的请求不堪重负。这些请求在堆栈中排序，其数量称之为“队列深度”,并基于先到先出的原则解决。在性能没有问题时，队列深度通常只有很小的几个数字。不过随着队列深度变长，应用必须依次等待处理请求。这种统计数据相对易于监控，大多数的操作系统都会报告指定驱动器或卷的队列深度。任何涉及到成百上千的并发请求通常都会增加磁盘的队列深度。

存储也可能在其对单个请求的处理上限制了整个数据库应用的性能。在传统的磁盘驱动器整列中，“本质”上来说其性能是每块磁盘驱动器定位并取回所需数据块的速度，由于大部分时间用以等待磁碟旋转到特定的点。其相应时间也可以通过操作系统工具加以衡量。虽然大量的用户可能在一定程度上影响响应时间，但通常单一线程操作所引起的问题会更加严重，例如新数据的增加或已有数据通过日志文件进行修改。

改善数据库存储性能需要一个过程。在大多数环境中，其会要求到一些调优操作。调优的关键是能够满足今天的性能所需，并在今后性能要求增加时留有余地。而同时技术的逐渐演变，以及存储管理工具中方案的增加会随着时间日益多样化。一步步递进的方式可以确保你只需花费最小的IT预算。数据库存储性能问题并非总是需要你完全替换掉整个存储系统。

责编：孔维维

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