帮你有效削减存储成本的七大法宝

你是否想在存储成本上节约一点金钱？你是否想在存储上节约大笔金钱？你可以遵循一些简单的守则并忽略摩尔定律。摩尔定律在它的等式中忽略了一个重要的变量：勤俭因素。这7个简单的规则可以帮助你节约存储成本并帮助你掌控全局。

1.回收容量

容量回收经常被系统管理员称为好的房间打扫。容量回收要经常进行。不仅在用户环境中要进行容量回收，在虚拟架构中也应该进行。系统管理员运行定期检查来寻找重复的虚拟机磁盘文件、孤立的虚拟机磁盘文件、没用的等待废除的备用系统。

这个垃圾回收过程在很大程度上可以帮助回收存储。被标为需要删除的系统应在流程早期便将存储回收。这种持续的存储回收可以帮助降低存储成本，释放已有空间从而不必要再购买新的存储。

2.控制额度

每家公司在讨论存储使用的时候都会涉及到额度这个问题。用户数据以非常快的速度增长着，经常匹敌生产系统的数据使用。用户额度可以帮助控制未受检查的存储使用。一个额度就是分配给特定用户的存储限度。

最好的用户空间额度例子就是电子邮件。当你接近自己的空间额度限制的时候，你会收到一个信息提醒你已经接近额度，然后你可以删除或移除一些电子邮件。这种警告被称为“软”限制。当你接近自己的“硬”限制或绝对限制的时候，你将不能再接收电子邮件。你必须移除或删除邮件以恢复额度。额度可以防止用户消耗所有的可用空间，这样个人用户就使用自己空间，不会妨碍其他人的使用。

3.控制存储增长

控制存储的增长不是一件容易的事情。摩尔定律的扩展使得存储的消耗越来越快（每两年增加一倍）。摩尔定律是很精确，但是我们不必把它看做一定得接受的方式。最好的控制存储增长的方法就是通过存储策略：你可以为每种涉及到存储的操作设定标准。这不一定要很准确，但是必须得有这种策略并得到施行。

由于虚拟化也会吞噬存储，一个存储策略的例子就是标准虚拟机配置标准的40GB容量C盘驱动器和40GB容量D盘驱动器。任何标准以外的例外都必须经过某种形式的审查。这种类型的策略可以帮助存储管理员准确预测存储消耗率。

4.防止服务器滥用

服务器滥用是一个非常消耗金钱的举动，它会非常快地消耗你的存储。虚拟机服务器滥用也会消耗许可证、CPU、内存和网络资源。也许因为虚拟机的部署很容易很快，虚拟架构中的服务器滥用也显得比较普遍。虚拟架构中的服务器滥用问题不像物理系统那么引人注目，这是因为虚拟服务器部署所消耗的资源和规划相对比较少。系统管理员可以在几分钟内创建并开始一个虚拟机，而物理服务器可能需要几周时间才能配置好。

防止服务器滥用的最好方法就是使用一个类似于物理机上的计量方法。虽然，虚拟化的一部分乐趣就在于你可以很快地部署新系统，不过，这也是一种负担。灵活性总是伴随着代价。这个代价就是服务器的滥用。你需要定期检查系统数量，并将系统数量和你所购买的许可证数量进行对比。

 5.重复数据删除

重复数据删除技术可以减少需要存储在备份卷和归档卷里面的数据的数量。通过剔除重复数据来减少数据存储数量可以延长你当前存储容量的使用寿命。通过减少备份时间，重复数据删除技术可以节约金钱、容量和时间。

如果你从来没听说过重复数据删除，或不知道从哪里开始，你可以看看这篇文章《重复数据删除：值得尝试的绕口令》。

6.数据分层

如果你必须存储每个数据，至少要将一部分数据迁移到比较便宜的存储上。很少访问但必须保存的数据可以放在便宜的SAS驱动器上。你可不希望在昂贵的固态驱动器（SSD）或1.5万转磁盘驱动器上放10年前的财务数据、日志文件或归档邮件。

你可以将生产数据和任务关键型系统放在昂贵且高度冗余的存储上。至于其他，可以放在慢速而便宜的存储上。

7.使用云存储

如果你完全不自己存储数据会怎么样？云厂商提供一个安全而廉价的方式来存储数据。Amazon的Simple Storage Service（S3:简单存储服务）是最知名的解决方案。有一些针对个人和小公司的云存储厂商使用Amazon的S3服务。你可以绕过第三方直接使用S3.Amazon提供高度耐用的存储以及随需付费的付款方式，非常适合备份、归档和灾难恢复。你可以将存储交给Amazon来处理，从而降低存储成本。

Amazon还提供另一个存储方式，称为Reduced Redundancy Storage（RRS:去冗余存储）。RRS是一个针对非关键型数据的存储方案。比如，如果你需要为你的归档数据寻找二级存储，RRS就是一个很好地选择，因为它可以降低成本。不过，降低成本带来的是可靠性的降低（99.99%的耐用性和可靠性）。99.99%的可靠性显然比Amazon的标准（99.999999999%）要低，而你应该不喜欢数据丢失。

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