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数据部门应该独立还是下放到业务中心？

来源：互联网

2014/4/28 9:27:26

经常会有关于数据架构的讨论：数据部门应该独立还是下放到业务中心？最近经过一段时间的架构调整，加上之前经历的一些业务测试，现在把总结的基本情况分享下。

管理权和控制权不能下放。任何时候都需要对数据的掌控权。

为了提高数据分析师在业务中的作用，KPI中必须包含业务权重，当然具体权重视情况而定。

这两点能保证我们对数据的把控能力，同时又能让业务也参与到数据作用评估中。在可控的基础上，数据中心该做什么？如何与业务中心分工？

数据中心

由于数据中心对接全公司，因此更多的职能是从全局角度进行统筹，包括以下几方面：

统一口径。数据源的定义、数据出口和抽取逻辑的统一、数据指标和应用场景的规范等；

搭建平台。平台包括经过整合和清洗的干净的数据源甚至数据平台、报表可视化、自动化数据挖掘模型封装和开发、BI、个性化推荐、知识分享平台、需求管理平台等；

数据培训和推广。不断提高数据应用能力和培养，包括知识、技能、素质、最佳实践场景的推广等，里面会涵盖主要是数据知识掌握及应用能力和工具使用能力；

对接业务中心的部分高级需求。包括广泛数据源抽取和应用、数据建模和挖掘技术支持等。

业务中心

业务中心由于对接的各个中心的需求，需求更加明确，因此会有自己的特殊职能：

根据数据中心的统一规范，制订适合本中心的数据应用场景、指标和分析体系等；

收集各个中心的零散需求，同时汇总到数据中心，数据中心会将各中心共同性特殊进行提取，从而形成全公司的共同知识财富，应用点将会深入到数据从底层收集、数据ETL、数据建模、可视化、推荐等各个工作场景--这部分是分散到业务中心最大的价值所在；

整体来看，数据中心负责集中力量做各中心的支持工作，同时也会做一些智能化、自动化、可视化的支持；分中心负责深入业务收集需求并建立符合业务需求的数据应用体系，二者相互补充，缺一不可。个人认为，这种模式是适合大企业同时能最大化数据应用价值的模式。

以上就是我所经历各个阶段以及各种模式的一个体会。每个模式都会有自己的适应点，基本上都会围绕这两点：

懂业务。熟悉业务实际场景，熟悉业务需要什么，优先级怎样，可行性怎样。

懂数据。熟悉数据来源，数据分布，处理和存储规则，了解提取逻辑，尤其是异常值，基本取值范围等。

责编：李玉琴

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