IBM李红：Power可整合多台x86实现节能

目前，IT相关领域发展速度迅猛，人们的日常生活已经离不开“计算”。公交、地铁、网上交易平台、银行、证券、上网等等，都要依靠服务器集群、数据中心来维持，因此能源消耗也在不断增加。服务器与数据中心的节能问题是目前企业最为关注的重点。

新一代多核心平台的亮相，能够有效降低能耗同时提高性能。据IBM相关资料显示，某企业在更换了基于E7核心处理器的eX5之后，工作效能比原先提高了2.5倍，在某些应用领域中，一台机器替换多台将会成为趋势。

在诸多挑战面前，用户需要重新审视IT，在降低IT运维成本的同时，应促使IT为业务创造出更大的价值。对于用户而言，首要考虑的是整合现有的基础架构，对整个IT环境进行优化；其次，需要消除冗余的应用和数据；最后，则是通过整合服务管理和云计算来改善服务交付。

谈到降低运维成本，IBM目前正在热销的Power 7系统在这方面有着更加杰出的表现。接下来我们就针对Power 7来讨论下服务器节能方面的热点问题吧。此次参与讨论的嘉宾是IBM系统与科技部大中华区Power Systems服务器产品总监李红。

IBM Power新系统可大幅提高效率

在谈到服务器低碳化方面，李红表示，服务器节能势在必行。社会发展对服务器节能提出了更高的要求，处理器技术的进步也为此提供了保障。IBM Power芯片和服务器也正是这方面的佼佼者。

在全球，1.2万亿GB（1.2 zettabytes）的数据存在于浩瀚的数字汪洋中；3260万台服务器遍布全球各个角落；过去5年，数据中心对能源的需求增长了1倍；互联网连接的设备维持在每年42%的高速增长。

在Power 7的应用方面，IBM最新发布的Watson Box系统最具代表性，它能够将部署周期从月降低到天，在大幅度提高性能的同时提高资源利用率超过90%，并大幅减少机房空间占用、能源消耗、人力资源和每工作负载的成本，从而成为一个拥有更短部署时间、更高性能和系统效率的优化的系统平台。

Power 7服务器性能更强

IBM Power7服务器在绿色节能方面取得了长足的发展。Power 750，740，730相继获得能源之星认证，成为UNIX小型机在节能领域的典范。Power 7还具备Intelligent Energy Optimization（智能能耗优化）技术：该技术可实现同样能耗下提高4倍性能，同时确保更低的能耗。

Power7服务器在节能方面的优势源自Power7处理器的节能设计。Power7处理器采用IBM独有的eDRAM快速缓存技术，只有传统SRAM 1/5的电力。

一台Power可整合十台x86服务器

在提及用一台新服务器替代多台旧服务器方面，李红女士表示，IBM Power系列的能效比优势更具代表性。服务器效能的提升主要得益于性能大幅提升的同时而能耗基本不变甚至更低。企业面临两个问题，一方面有大量旧机器需要淘汰，另一方面需要购买更多的新服务器满足业务的增长。IBM推出的“天工计划”有效解决了这两个问题。

“天工计划”用高性能IBM Power服务器整合多台底端x86应用服务器，用户获得高性能高可靠Power服务器，同时大幅减少了电力、空调、机房空间等。典型情况下，“天工计划”Power 710方案可以整合6~8台x86服务器，Power 730方案可以整合数十台x86服务器。降低运营和管理成本相当可观。

虚拟化的应用可有效降低数据中心PUE值

在降低数据中心PUE值方面，虚拟化技术无疑是一个行之有效的手段。只有提高服务器的利用率，包括CPU利用率和IO设备的利用率，才能进一步改善数据中心的PUE。

Power 7系统运用更多内核或CPU，增加更多线程或虚拟内核，从而增加每个芯片管理计算任务的资源。每个全新的Power 7处理器或芯片，都拥有8个内核，每个内核拥有4个线程，可以同时运行32项任务，是Power 6系统最大内核数的4倍，以及Power 6每个芯片线程数量的8倍。IBM Power Systems根据不同模式下的实际工作负载对内核及线程进行自动分配，从而实现最佳整体性能。

IBM Power服务器拥有诸多节能技术

在服务器节能技术方面，IBM Power服务器拥有EnergyScale技术。主要技术特点包括：能耗分析预测，收集热量数据，静态省电模式，动态省电模式，功率强限制，功率“软”限制，处理器休眠，处理器折转，I/O模块节电模式等。

IBM Power服务器拥有领先的节能管理方案.Active Energy Mananger（AEM）是IBM系统管理软件Systems Director的重要组成部分，支持包括IBM Power在内的全部IBM服务器平台以及广泛的第三方产品。AEM可以帮助用户实现以下功能：通过监视数据中心的电力使用情况提高能源效率；基于准确的用电趋势评估发现最佳的利用率；限制服务器的电能需求，设定耗电上限；减少可能的电力成本；为数据中心改造提供有效的规划。

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