高性能计算与云计算不可调和？

Gilad Shainer一般每年会来中国两次，第一次是参与到年初的IDF上，第二次则就是准备参与到中国高性能计算学术年会上来——身为Mellanox高性能计算高级技术总监的他还是国际高性能计算专家咨询委员会的主席，而他将国际高性能计算专家咨询委员会亚洲研讨会带入了中国高性能计算学术年会中。

第二届国际高性能计算咨询委员会中国研讨会今日在北京召开，云计算和GPU毫无疑问成为演讲引人注目的关键词。对那些认为高性能计算拥有革命性的访问和可用性的人来说——尤其是那些非技术性的研究人员，对于HPC是否适合公共云计算确实存在着很大的问题。

大多数这种讨论总会由于性能出现的时候而到来，让我们面对它，对研究人员来说，大型的公共云计算比如Amazon的EC2并没有多少让人觉得很好的功能来满足一些的需求。当然按需使用性能是很好的，但是如果价格超过性能很多就不是很理想的事情了。

如果这就是我们在讨论的大型公共云计算，一个大多被用于科学计算和大型企业计算的形式，大概就类似于Amazon的EC2。当然，还有其他的一些公共云计算供应商，为了论证期间，亚马逊的弹性云计算所提供的往往是第一选择。从启动云供应商巨头，Amazon象征着每个人都进入云的可能性，它固有的问题集中体现在云概念中，尤其涉及到高性能计算时。

就此问题，Gilad认为，云计算并不是个新鲜的概念，比如说各地的用户都登陆位于德克萨斯州的一台超级计算机登陆然后进行计算，这也是云计算的一种形式。HPC在云中可以降低成本，但是这需要云本身有非常强大的自动分区能力，需要很快的网络连接，需要很快就能向用户提供所需的计算环境，HPC应该更多地被应用到云中以提高效率。

就此问题，中国科学院计算技术研究所霍志刚博士则称自己是一个云计算的坚定支持者，但是他认为类似于企业自身的云可能会先形成规模，而且他认为未来一定会是多种形式的云，并非单纯的公共云。

在上半年全球超级计算机Top500榜单中，位于第一名的Cray的系统有两万个节点，而曙光的机器则只有五千个节点，Gilad认为，在使用GPU进行加速的步骤上，中国人显然走的很快。他表示，他相信以后最快的系统中都应该有GPU的身影，这样可以提高系统的效率，也许未来GPU和CPU会做在一个芯片上，这应该是个趋势。

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