不可忽视的大数据隐忧

由于过分地数据挖掘，企业的行为引起了客户的不满，遭到客户的批评指责和法律诉讼。数据隐私管理解决方案供应商Truste于2013年9月发布一项调查显示，三分之一的互联网用户出于隐私考虑，已经停止使用某公司的网站，或者完全终止了与某公司的交易往来。

诚信透明

IT专家发现平衡好复杂的数据分析与客户权益之间的关系，对企业来说，获得的利益并不仅仅是能够避免企业的负面报道和销售额的下滑，还关系到企业的诚信问题。Davis预测说：“企业对于数据使用的透明度将成为他们在市场竞争中的一个优势。”人们也开始关心他们的数据信息能给企业带来什么样的变化，所以企业适时适度，并合理地向客户公开一些数据，反而能够得到客户的信任，使其在市场中处于更有利的地位。

然而，很多CIO和数据科学家们都在纠结一个问题，那就是怎样在尊重客户权利，并赢得他们信任的同时，企业又能够获得更多的价值。随着数据存储量的增长，以及数据管理技术的多样化，一些IT专家也在极力地采取一些创造性的方式，以防止数据滥用现象。

Retention Science就是一个典型的例子，该公司是位于美国加利福尼亚州的圣塔莫尼卡市的一家创业公司。Retention Science向其客户提供了预测分析算法和一些数据，如家庭收入、购物记录和信用等级，帮助他们来预测顾客的购买情况，并争取更多的市场份额。除了顾客提供的数据之外，Retention Science的分析数据也来源于第三方提供的合理数据。

为了尊重顾客隐私，又能达到既定目标，Retention Science制定了顾客数据使用法则，其中一条就是：Retention Science禁止其客户之间共享数据。比如Gap服装公司就是其客户之一，它向Retention Science提供的顾客数据绝不能与其他客户共享，即使是匿名的也不可以。

另外，尽管Retention Science掌握有万亿字节的秘密数据，但是为了保护顾客隐私，该公司仍然坚持让其数据科学家们签订保密协议，而这些数据科学家们大多是教授或者研究员。“这些人绝对不可以在别的地方或者在其发表的书籍和文章中，分享或使用这些数据。”Retention Science的CEO Jerry Jao说。

除了要求员工对顾客数据信息负责之外，Retention Science规定在使用顾客数据时，一定要预先征得顾客的同意。Jao说：“如果那些顾客在最初提供他们的数据时，犹豫不决的话，我们就不会使用他们的数据信息。”

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