移动互联网信息挖掘的实现及应用浅析

3.业务应用

目前，基于移动互联网的信息挖掘，结合运营商的业务发展情况，可以开展针对性业务推荐和定向广告的应用探索。其巾，针对性业务推荐是根据用户特征推荐可能感兴趣的业务。可以涵盖运营商的自有业务、合作业务以及第三方业务等;定向广告是基于用户信息的挖掘分析进行精确投放，既节约，资源，又可以达到良好的投放效果。

3.1 针对性业务推荐

移动互联网时代。用户对信息的获取需求更为迫切，为用户推荐合适的内容，有利于增加用户黏性，降低流失率。如用户访问门户网站时，为其推荐适合的书籍、游戏、视频等。国外运营商很早就重视将用户行为分析技术应用于针对性营销，并开展了多种尝试。例如，Vodafone通过用户信息挖掘进行精确营销，对产品销售提升最高可达400%?

国内运营商也建设了相关平台，通过信息挖掘，对用户进行细分，营销人员根据营销目标，结合产品匹配模型，实现针对性业务推荐和精确营销的目的，此外，存新产品开发过程中，也逐渐重视用户分析的应用和实践，针对不同的用户群体，开发不同的产品，制定不同的套餐标准等，并及时发现现有产品或业务流程的小合理之处。进行优化和改进，提高客户体验。

针对性业务推荐可以基于多种方式。如营业厅实体渠道、门户个性化展现、电话营销、以及传统的短信、彩信和WAP PUSH推广等。以下是某省通过WAP PUSH推送炫铃“音乐盒”的营销案例，采用相同的推广内容和渠道。但随着目标用户群提取方式的不同，营销效果和营销成本都有巨大差异。

方式一：随机选取10000个3G手机上网的出账用户，推送“音乐盒”业务，用户订购率为0.8%。

方式二：根据访问和搜索“兴趣点”，选取标有“音乐类”特征的3 000个3G用户进行推送，用户订购率为7.6%。

对比以上2种方式发现。经过用户信息挖掘后的针对性营销，可以大幅提升成功率，节约营销资源。

3.2 定向广告

通过对用户浏览、搜索内容的分析，有针对性地投放广告。以达到最好的广告效果。目前这种定向广告在互联网领域应用非常广泛，例如Google的Adwords，根据用户当前阅读的内容投放精确广告;腾讯利用其QQ用户的行为和偏好信息开展游戏等相关业务的精准营销。

以手机终端或业务为载体的移动广告形式多种多样，如短信广告、彩信广告、WAP广告、程序嵌入式广告、位置广告、手机视频广告、搜索广告等。因此，利用手机用户的信息挖掘和行为分析，基于移动广告的多种形式，结合相应的推荐模型。可以通过精准友好的方式及时推送有效的手机广告。

在移动通信领域，很多国外运营商都开展了定向广告服务，如美国spint通过对用户位置信息分布的分析，为广告商，商场提供最佳广告/开店位置服务;新加坡电信业也通过用户信息和位置信息提供广告服务;英国新兴运营商Blyk通过精准营销广告运作，使最高用户响应率达51%(普通方式投放的响应率不足1%)。

4.结束语

移动互联网是目前移动通信发展的趋势。是运营商需要重点关注的领域。借助有效的信息挖掘技术。提取用户信息，分析用户的特征，从而有针对性地开展运营和服务，并根据营销结果进行进一步的信息挖掘和分析，从而形成良性的闭环营销体系。如何开展好高效的信息挖掘工作，充分发挥运营商的智能管道优势，持续做好流量和业务运营将是运营商探索的一个方向。

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