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嵌入式SOA与云机会来了:混合集成模式唯有传统和基于云的集成平台的适当组合才能满足许多IT基础设施和业务需求的复杂要求。 SOA及其他传统办法,如析取、转换、加载(ETL)及电子数据交换(EDI)也适合数据密集型事务的需求。市场上的若干ESB也可以支持低时延的消息传递,及实时的各种消息转换和协议切换。 云方案的任何其他能力都难以匹配这一点,Sharma说。“有时候本地集成中间件是唯一合适的选项,因为兼容性和合规性需求禁止集成数据移到云端,”他解释说。 需要考虑的许多挑战 挑战之一是识别最适合每一种集成场景的方案。另一项挑战是确保根据工作量要求进行集成过程的最优分配(贯穿与本地与基于云的集成流程),这有助于实现显着的TCO(总拥有成本)节省及运营预算的有效利用。 基于云的集成平台的平均负载水平要比本地中间件高多少才合适?或者如何制定计划逐步将适当的集成流程迁移到云?这些考虑很重要。实现过渡要求进行文化变革, 集成实践者需要形成适合基于云集成的技能。Sharma说:“大多数集成实践者具备与特定中间件平台相关的开发技能,需要把专注点转移到略微简单和轻量化但仍较新的集成平台或集成风格上。” 混合集成的最佳实践 IT应当重视集成的本质和复杂性,这是识别现有集成能力差距的需要。一旦这一点完成,IT应选择合适的集成办法在分配预算内及时交付集成能力。 Sharma指出,选择适当集成方法或解决方案不是一件容易的事情。组织应该考虑预算、实施时间、实施过程的复杂性、需支持的集成场景的范围,短期及长期可行性以及伸缩性和成熟度。IT应该利用合适的本地与基于云集成平台的组合来分析可实现的TCO节省。 Sharma相信,从长期来看,IT制定计划逐步将适当的集成流程转移到云端是重要的。并非所有的集成流程可以迁移到云上,尤其是因为组织需要遵守数据安全和隐私相关的监管。 在负载逐步增加的情况下,混合集成策略将带来显着的TCO节省。对于平均负载来说,基于云的集成平台要比本地中间件节省一定价值的TCO.在这些情况下,数据密集型和低延时事务应该由本地中间件支撑,基于云的集成平台应该仅用来支持不那么数据密集型的事务。 唯有传统和基于云的集成平台的适当组合才能满足许多IT基础设施和业务需求的复杂要求。“一个规划得好的集成战略应该涉及到选择出对每一个独立集成场景最合适的方法,可确保集成项目以最高成本和时间效率实现所希望的端到端功能,” Sharma说。 责编:王雅京 ![]() 著作权声明:畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴,部分非原创文章作者信息可能有所缺失,如需补充或修改请与我们联系,工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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