彩云天气： 328万元大奖背后的故事

CSDN：你是否介意被称为中国的Dark Sky？

袁行远：不介意。彩云天气的英文是Colorful Clouds，Dark Sky翻译过来是“黑暗的天空”。我们故意跟它形成一种“对仗”关系，也是一种致敬。其实最初我们的名字叫局部地区，后来感觉太土了，才改为彩云天气。这个名字也出自《滕王阁序》中，“云销雨霁，彩彻区明”的诗句。

CSDN：请介绍一下你的个人背景。

袁行远：我生于四川，毕业于山东科技大学数学系，毕业后在青岛的一家本地生活搜索公司普加网工作，主要负责搜索引擎和数据挖掘相关的工作，带了十几个人的团队。后来觉得青岛的互联网氛围没有北京好，于是从青岛来到北京，就职于淘宝北京分公司。我在淘宝的工作主要是关于商品搜索推荐的，当然也干了一些脏活累活，比如分布式计算平台之类。2013年2月我从淘宝辞职，打算先玩一玩，于是先后去了广州、深圳、上海、苏州等地，由于我喜欢科技，所以也去了大亚湾核电站、明斯克航母之类的地方。这两年一直在北京LEAD阳光志愿者俱乐部，周末会去北京周边的打工子弟学校做兴趣课辅导，辞职以后为LEAD阳光开发了一个协同教案编写与分享网站“阳光百科”。Gapyear期间也学习了一些计算神经科学相关的理论，参加了集智俱乐部的一个脑与深度学习读书会，现在彩云天气团队的成员有一部分曾经是读书会的核心成员。

CSDN：中央气象台有专门的数据公布，几乎所有天气类App都是用同一个数据源，如此一来，你们如何保证彩云天气预测结果的准确性？

袁行远：的确，大多数天气类应用使用的数据都是气象局的预报结果，但也有一些爱好者会去看一种被称为“气象雷达基本反射率”的数据。它也是向公众公开的，但由于没有公开经纬度和半径，所以处理起来比较困难。而我们从卫星地图上寻找雷达，然后通过与雷达图对照得到坐标，使得用机器处理雷达图这种更高精度的数据源成为了可能。不过我们在2014年9月已经和中国气象局达成合作，目前已经开始和气象局合作进行分钟预报技术研发，数据源和预报结果的准确性应该都会有进一步的提高。

CSDN：这看起来技术门槛很高啊。

袁行远：是的，光是找数据源就能挡住90%的人。这就好像写文章前要先找到纸和笔，于是很多人就说，只要搞定那张雷达图，剩下的事分分钟能搞定，但这只是纸和笔。很多人找到纸和笔之后才发现还要写文章，文章怎么写？这里面的技术难度跟找到纸和笔比起来不是一个量级的。刚才只说了定位，定位后还要降噪和预估雨带的移动。我们会给用户在快要下雨时发出一个提醒，比如告诉用户“30分钟后会下雨”，然后我们会掐一个40分钟的时间，如果在这段时间内下雨了，就说明预测对了。昨天我们发了1500多条提醒，96%都是正确的。

其实数据只相当于原材料，预报的结果才是做出来的菜。下图是一个例子，显示6月的某一天雅虎天气和中央气象局预报的结果。当时有一阵突然起来的暴雨，但一会就停了，可以清楚看出他们都只针对整个城市进行预报，没有考虑到暴雨的突然性。

CSDN：如此看来，彩云天气的价值远远大过B2C的范围。

袁行远：可以这么说。今年7月，中央气象局新媒体中心开始跟我们接触，希望我们双方可以合作。这个合作已经达成，现在公众可以在中央气象局旗下的天气网看到我们合作的计算结果，或者打开中央气象局的官方App，里面分钟级别的高精度天气预报就是我们和气象局联合推出的。我们的目标是希望能在保证高精度的同时，将预报时间延长到2到3小时，另外实现冰雹、降雪等极端环境的预测。未来，我们还希望可以给行业用户提供气象相关的预警等天气数据服务。

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