数据库分析如何帮助你促进销售增长？

天气越来越凉了，十一也即将到来，你准备和亲人去哪里度过节日呢？你准备为亲人和朋友购买什么礼物呢？也许你正在寻找对你有用的促销信息。

目前，各位商家也正积极筹划着品牌推广和市场促销活动来迎接一年中最大的一次销售高峰。如何把促销信息传递给有价值的潜在消费者呢？越来越多的业界领先公司会利用数据库营销和关系营销来发掘销售订单。的确，这是个好办法！

但是你的数据库可能有数以万计的信息，如何在此数据库的基础上更准确地找到有购买潜力的消费者呢？
数据库分析如何帮助你促进销售增长？—这是本次要和你探讨的话题。

数据库营销的关键在于数据分析

菲利浦·科特勒说，“如同飞镖直接射中靶心，而不会把靶子扔得满地都是。” 取决于你的数据库营销活动的成功因素之一在于企业可以准确定位营销对象，并适时准确地衡量自己可获得的投资回报率。

如今客户对品牌的要求越来越多，为了灵活地满足这些需求，品牌必须更多地依赖于正确的，最新的客户信息。功能强大的用户数据库，存储了用户的各种资料及交易行为，并能分析出哪些信息是有价值并可以产生利润的。

数据分析和数据挖掘，是投资回报最大化的精确营销展开的基础：数据分析按照客户的个人信息、行为来识别和划分客户；数据挖掘利用统计分析在数据库里找到隐藏的有价值的相关信息。这些竞争优势可以让你更好地执行市场活动。

合理配置你的营销资源

数据库营销追求营销资源的合理配置，要求把重要资源集中到主要客户身上。一般可以按照客户对销售额的贡献程度和发展潜力，将客户群体分为三类。

如Pareto法则来说，一个企业有些最重要、最忠实的客户，他们的贡献占公司销售额的比率约60%，他们是第一类客户。保护和服务好这些客户可以使公司的销售额持续稳定地增长。第二类客户的贡献约占销售额的20％。对于前两种类型的高价值客户，可以采用个性化营销和服务策略，把主要资源用在他们身上，确保他们的需求都可及时得到满足，从而产生更高的购买频率，单次购买的花费更多。至于第三类客户，在该公司的销售额中虽然只占到20％，但单体数量却极为庞大，占整体客户数量的80％。对于这类客户，可以通过非定制化的较少投入的策略来进行客户管理。

保护好你的最佳客户

很多企业经常倾向于集中资源来赢得新的客户，而不是去识别和保护他们现有的高价值客户。其实赢得新客户的投入比保护现有客户的投入要高很多。

对这些现有的高价值客户，企业应该提供特别的服务、折扣或奖励，并要保持足够的警惕，因为竞争对手也是瞄准这些客户发动竞争攻击的。数据分析和数据挖掘是可以获得品牌中最有价值的资源——客户的重要手段！

总结

Acxiom利用先进的信息及数据库技术区分客户个体，帮助你深入寻找到最有价值的客户。这种基于数据挖掘的精确细分技术强化了企业对客户价值的判断与分析能力，并帮助你建立更好的客户关系从而最终增加销售收入。

• 可以根据客户的消费频度、消费习惯、消费金额、年龄、性别等进行交叉分析，得到准确的客户区隔；
• 帮助你辨别客户的价值度；
• 在策划市场活动前，对目标客户有一个快速的预览；
• 可以有多种选项来进行数据分析；
• 产生马上可以供营销活动或交叉销售等使用的客户名单。

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直复营销测试

问题：

您的哪类用户群的数据重复率最高？
a) 最近获得的客户
b) 你最有价值的长期客户
c) 单次购买但购买金额很大的客户

答案：b)

目前很多大品牌经常会通过各种方式和客户互动：例如网站、邮件、电话营销、直邮、手机短信和市场活动等。但是客户经常会由于环境或心情的原因提供不同的个人信息。这些人为因素可能会造成用户提供了错的电话号码、地址或邮政编码等。这些影响了数据质量，错的或不完整的数据令你的市场信息传递不到你的客户那里，重复的数据会令你重复发送而造成浪费并降低客户满意度。Acxiom的CDI解决方案可以帮助你进行数据整合、清理和去重，提供高清晰的客户识别率和提高客户数据库的正确性，便于你节省市场投入成本并提高市场活动的投资回报率。

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