云计算:大数据时代的系统工程

来源:博文视点  
2013/1/14 13:25:33
 “云计算”一词最早被大范围的传播应该是在2006年。2006年8月,在圣何塞举办的SES(搜索引擎战略)大会上,谷歌的CEO施密特(Eric Schmidt)在回答主持人提出的一个有关互联网的问题时说:“……现在出现了一种新的商业模式……人们还没有意识到这个机遇有多大。这种模式的前提是,数据服务的架构应该在他们称为‘云计算’的服务器上,即在某处的云里,如果你有合适的浏览器或接入方式,那么不论你有什么设备,你都可以访问这些数据。”电子工业出版社最新图书推荐《云计算:大数据时代的系统工程》。

本文关键字: 云计算 大数据

美国加州大学伯克利分校在一篇关于云计算的报告中,就认为云计算既是指在互联网上以服务形式提供的应用,也是指在数据中心里提供这些服务的硬件和软件,而这些数据中心里的硬件和软件则被称为”[4]

云计算服务代表一种新的商业模式,SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)和IaaS(基础设施即服务)是这种商业模式的代表表现形式,美国国家标准与技术研究院(NIST)就曾于2011年发布过一份《云计算概要及建议(草案)》 DRAFT Cloud Computing Synopsis and Recommendations)的报告,对SaaSPaaSIaaS等进行了详细说明。很多人认为SaaS必须运行在PaaS上,PaaS必须运行在IaaS上,但实际上三者之间并没有绝对的层次关系,它们都是一种服务,可以有层次叠加关系,也可以没有。

对于任何一种商业模式而言,除了理论上可行之外,还要保证实践上可用。因此,伴随着云计算服务理念的发展,云计算也形成了一整套技术实现机制,而云计算平台则是这套机制的具体体现。

但云计算服务和云计算平台之间并没有相互依存的必然关系。即如果以传统的底层架构,或类似超级计算等实现的服务具备云计算服务的三个特点:大用户群、永远在线,以及随时随地可接入,也可称为云计算;而云计算平台本身在设计上就针对了大用户大数据大系统的问题提出了解决办法,这也是在提供云计算服务时会遇到的典型问题;所以,以云计算平台支撑的云计算服务,不仅可以提高服务的效率,而且还会充分发挥平台的能力和优势。

很多人会把服务和平台模糊起来进行介绍,也有很多人因此会混淆对云计算的认知。看到云计算,眉眼之间都觉得熟悉,便以为是旧识,不待招呼细聊,引手就向别人介绍,这是云计算,以前是……

按照选择性认知(selective perception的理论,人们在处理信息时都有一种选择性倾向。人们不可能吸收他们所观察到的所有信息,而只能从接收到的零碎信息中依据自己的兴趣、背景、经验和态度主动地进行选择性接受。因而知识结构、看问题的视角和商业利益的各不相同,就使各个群体对云计算形成了多种解读方式。

从技术角度而言,云计算最早的出身,应该是超大规模分布式计算。比如雅虎为了解决系统对大规模应用的支撑问题,而设计的超大规模分布式系统,目的就在于将大问题分解,由分布在不同物理地点的大量计算机共同解决。但随着技术不断的发展和完善,云计算在解决具体问题时,借鉴了不少其他技术和思想,包括虚拟化技术、SOA(面向服务架构)理念等,所以很多人乍看之下会觉得相似。但云计算与这些技术有根本性的差别,不仅体现在商业应用上,还体现在实现细节上,本书将在之后的章节对此进行较为详细的说明。

我们知道,所有科学的认识都是以一种层次递进、螺旋上升的方式发展的,每一种技术都有其适用的场景和范围,比如量子力学不会否认经典力学在一些物理问题上的作用。所以,对于云计算来说,糅合了各种技术不代表云计算比其他技术更优秀,而是说明云计算技术确实是针对大用户大数据大系统发展出来的一种新的实现机制。

另外,为了区分云计算的部署使用方式,现在经常提到的还有公有云(Public Cloud私有云(Private Cloud混合云(Hybrid Cloud的概念。

公有云通常是指开放给公众使用的云基础设施。可以是企业、院校、政府机构,也可以是一些合作机构来持有、管理和运营公有云。私有云通常是指为一个客户单独使用而构建的云基础设施,因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制,并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。通常,多数中小型企业可以从不同服务商提供的各种公有云服务中受益,而鉴于现在企业所需面对的用户量、数据量及系统复杂度都在快速增长,即便是一个小企业所面临的压力,从过去的大型企业的角度来看也都已经是问题,因此通过建设私有云来应对系统压力、满足业务系统需求,正在成为越来越多企业和组织的选择,并且随着企业规模的增加,私有云建设所能带来的收益也在愈发突显。

从现实情况看,公有云和私有云的区别主要体现在商业应用方面,技术上应该是互通的,区别不大。技术层面最根本的区别是访问权限和访问模式的控制,即可访问的范围决定了的业务性质。如前所述,通常意义下,私有云所面向的是一个组织机构,而非公众,但这界限其实并不绝对和清晰。比如谷歌的云操作系统,对内使用而言是私有云,而对外提供Google App Engine时,就变成了公有云的PaaS服务。混合云也并非半私有公有,而是在某一块资源不够的情况下,从另一处借用而已。比如游戏服务提供商Zynga有自己的运行服务,但在用户使用高峰期时,又会租用亚马逊的IaaS服务。

长远来看,公有云是云计算的最终目的,但私有云和公有云会以共同发展的形式长期共存。好比银行服务的出现,货币从个人手中转存到银行保管,是一个更安全、方便的过程,但也会有人选择自己保管,两者并行不悖。

 

藏珠阁试读:http://doc.vsharing.com/426049

 

 

 

 

本文节选自《云计算:大数据时代的系统工程》

姚宏宇  田溯宁

电子工业出版社出版

 

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责编:Mirror1210
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