浅析供应链绩效可视化的“铁三角”

来源：CIO时代网

2013/7/11 11:29:14

供应链绩效可视化是把供应链管理的过程指标、业绩指标，通过易于接受和理解的方式呈献给管理者，供其洞察管理，辅助决策；因此，它也成了提升供应链管理的迫切需求。近几年随着信息技术的发展，供应链绩效可视化发展的更是如火如荼！

中国经济经过三十多年的高速增长后，正面临着产业结构调整，经济增长方式转型；导致很多企业面临传统增长方式后续乏力，迫使企业也加快战略转型，增强持续创新能力和提升管理水平。供应链管理是企业和一个产业链的“内功”，因此，提升供应链管理，向管理要效益，成了它们的共识。供应链绩效可视化是把供应链管理的过程指标、业绩指标，通过易于接受和理解的方式呈献给管理者，供其洞察管理，辅助决策；因此，它也成了提升供应链管理的迫切需求。近几年随着信息技术的发展，供应链绩效可视化发展的更是如火如荼。

在本文中，我想以供应链绩效可视化实践者的角度，以制造类、流通类企业为例，分享一下自己对供应链绩效可视化“铁三角”的理解，与大家共同探讨。

供应链绩效可视化的“铁三角”

因为，供应链绩效指标的设置，要蕴含供应链管理思想，然后再通过可视化工具去展现。所以，供应链绩效可视化，可以按照词语顺序把其分为：供应链管理思想、供应链绩效指标、可视化工具的使用，这三个部分。它们共同构成了供应链绩效可视化的“铁三角”，三者缺一不可。

供应链管理思想

供应链领域的管理思想有很多，诸如：供应链参考运作模型（SCOR），协同规划、预测与补货（CPFR），联合库存管理（JMI），供应商管理库存（VMI）等等，但是，我认为这些思想理论背后都有一个朴素的共性道理，即：致力于解决企业的供需平衡，致力于提高企业的交货及时率与存货周转率，同时降低库存的呆滞积压。如果说上述是站在企业内部供应链的说法，那么站在企业内外供应链上就是：致力于实现整个供应链网络上的平衡，与上下游伙伴“风险共担，利益共享”！因此，供应链绩效指标的设计也要遵从上述供应链管理思想。

由于一个企业的管理绩效反映在财务、客户、内部经营与学习成长等方面，供应链绩效指标同样如此，那么，“平衡计分卡”的思想对供应链管理也是非常重要。后续供应链绩效指标的设置，同样蕴含了此思想。

供应链管理思想也不是专门为供应链绩效指标服务的，它是为供应链管理的全部业务过程服务的。即：供应链管理思想在供应链业务管理中与供应链绩效考核中是一脉相承的，它贯穿于供应链业务管理与绩效评估始终。为了把供应链管理思想对供应链绩效指标的重要性说的更加明白，在本节中我特意从供应链业务应用说起，从根儿上捋一下供应链管理思想对整个供应链管理的重要性。前面也提到，企业在供应链管理中，最重要的是要降低供需不平衡；那么供应链业务管理也要致力于解决供需不平衡的问题。比如：通过SCOR模型的应用，企业能够优化计划管理的流程，甚至组织结构。因为，在SCOR模型中，计划是龙头，它统领企业的采购、生产、配送。按照该模型，计划部门有协调生产部门、采购部门的权利和义务，这两个部门需要与计划部门保持供应链信息的畅通。这样就从企业内部提高了预测与计划的准确性。为了保障计划部门有协调采购、生产等部门的权利，有些企业也调整了相应的组织结构。再比如：现在很多企业与其上下游伙伴进行了联合库存管理（JMI），双方共享计划与库存，尽可能的降低了企业间的“牛鞭效应”，提高了供应链的供需平衡。

供应链绩效评估是对供应链业务管理效果的评估，既然在供应链业务管理中，注重供应链管理思想的运用，那么，在绩效指标设置及考核中，遵循这些管理思想就是水到渠成了。

供应链绩效指标

供应链绩效可视化，在很大程度上是把蕴含供应链管理思想的指标可视化，所以，供应链指标在可视化中扮演着不可或缺的角色。从供应链中要解决的关键问题出发，在制造类、流通类企业一般会按照供应链管理思想设置如下绩效指标（见下图）。但是，在这里需要说明的是：如下指标是共性指标，不是供应链绩效指标的全部。因为不同的企业、不同的时间，企业管理的侧重点有所不同，所以，绩效指标的设置就有所差异。接下来，我阐述一下这些指标之间的逻辑关系。

首先，按照供应链“供需平衡”的思想，先设置发货及时率、库存周转率、呆滞库存比例这三个一级指标。因为，供需平衡中，是要在保证发货及时率的前提下，提高库存周转率，降低呆滞库存比例。

然后，在这三个一级指标下设置相应的二级明细指标，但是二级指标不是为某一个一级指标单独服务的，它对三个指标都会产生影响；因为三个一级指标是“相互制衡”的。

再者，上述指标中不仅仅蕴含“供需平衡”的管理思想，而且蕴含平衡计分卡的思想，它考虑到了财务、客户、内部运营等方面，只是没把学习与成长方面在这里明确列示。其中，运用平衡积分卡的思想最突出的四个指标是：经营现金占用周期、平均应付账龄、平均应收账龄与库存周转天数。

鉴于本文的侧重点是阐述指标的可视化，所以，对指标的详细算法、含义与应用价值不再进行展开。到此，我们把“铁三角”搭建了两角了，如下再阐述清楚“可视化工具的使用”这一角，就能齐活了。

责编：Rosaww