供应链业务层面对于预警信息主要采取信息处理的流程，对于供应链价值流而言却因为预警的频频出现而暗藏节点问题的所在，因此，在业务层面进行大量预警信息的记录基础上，可以考虑对于预警信息进行分析。
对供应链业务中存在的异常或者预警进行总的归类和分析，保证企业供应链运行的实时可调整性，同时保证未来分析提供关注的重心，有利于帮助决策者发现事务的瓶颈。
供应链业务主要以不同形式的订单驱动供需关系，因此对于订单的异常规则包括：
（1）订单的中止（计划期间和执行过程中的中止，前者进行强行下达中止或者拒绝指令即可；后者进行冻结并记录相关处理）
（2）拖期（由于内部制造、采购、或者委外拖期以及运输指令的延期执行造成或需求方的需求推后原因）
（4）非正常完成（执行过程中出现地缺货、品次不够等等）
按流程的分类模式异常或者预警大致分类23种，在此基础上建立整合的预警分析体系。
1、采购异常：
系统执行异常 | 侦测指标 | 深度分析 |
1）采购交期异常（提前或者延误，强调JIT） | | |
2）需求/供应不平衡（供应偏差率）异常（供应计划、采购合同） | ――采购需求偏差、供应商供货数量准确性 | 对于供应计划和采购合同的执行情况进行按产品、供应商、供应计划的维度分析，包括当期、历史同期和上一期间 |
3）分期付款、应付账款异常 | ――应付账款周转 | 对于公司应付账款帐龄进行按照供应商、部门以及订单、产品等等进行分析，可以考虑历史同期或上一期间内的绩效状况 |
4）催货单异常 | ――采购循环期、供应商供应前置期 | 按产品进行供应商催货的分析订单循环期的影响，同时包括供应商记分卡的同期比对分析 |
5）采购质量异常 | ――采购缺损率 | 按产品和供应商提供的产品质量进行分析，考虑当期、历史同期和上一期间 |
2、仓储异常：
系统执行异常 | 侦测指标 | 深度分析（考虑ABC的物料属性） |
1） 保质期异常（查询过期的存货或将要过期的存货） | ――库存缺损率 | 就存货保质期导致的缺损率进行分析，以及保质期异常物品的处理状态（在库、在售/领用、已售/已用）等等 |
2） 超储异常（最高库存） | ――存货周转率 | 对于相关物料的库存周转进行分析，同时按存货大类和库存分别进行价值分析，考虑与不同时期的库存周转（考虑当期、历史同期和上一期间） |
3） 短缺异常（设置最低库存） | ――库存服务水平（对制造和销售）、库存短缺率 | 就物料的价值、数量库存短缺状况进行反映，考虑存货类、存货分别进行分析，并与时间作为维度进行分析 |
4） 库龄超期异常（各存货的库龄状况） | ――库存周转天数（率） | 就超常库龄库存进行价值、数量、时间的反馈，并且考虑和保质期以及呆滞积压异常进行联合分析，保证库存的有效流转。 |
5） 积压分析 | ――库存周转率、库存呆滞率 | 就积压库存价值、呆滞时间、呆滞原因进行分析 |
6） 库存报废残缺异常 | ――存货缺损率 | 按照仓库、库存进行库存报废分析 |
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3、销售异常：
系统执行异常 | 侦测指标 | 深度分析（分产品、客户） |
1）销售计划执行（未完成、超额完成） | ――销售计划完成率 | 按销售组织、销售产品进行销售计划的执行分析，于同期和历史同期或上一期的销售数据进行比较 |
2）订单交期异常（销售订单提前、滞后） | ――准时交货绩效 | 按照订单进行订单交付分析，分析订单执行过程中的交货状态 |
3）委托销售结算期/订单回款异常 | ――订单－现金循环期、应收账款回收期 | 按照客户、订单、销售部门、产品进行应收帐款的回收状况和帐龄分析报告，考虑历史同期和上一期间的回收期的变化幅度 |
4）发货异常（包含时间、数量） | ――准时准量交货绩效 | 按照客户、订单、产品、销售部门进行准时交货的状况分析，考虑历史同期和上一期间的回收期的变化幅度 |
5）退货异常 | ――销售退回比 | 进行退回原因分析（过量退回、质量退回、维修退回），同时列示期间比对和变化幅度 |
6）渠道库存异常 | ――渠道产品库存总量 | 按照渠道全局库存的标准进行按照分销组织、产品的滞销产品库存分析 |
7）预测偏差异常 | ――销售预测准确率 | 按照不同产品进行销售预测与实际销售数量进行详细列示，以确定是否要求修改销售预测 |
责编：姜玲
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