Logictools包含两个优化工具,logicnet 和 inventory analyst,分别是网络优化和库存优化。
优化工具提供了强大的优化功能,但是这个过程离不开人的经验。优化必须是咨询和工具的结合。做一个比喻:比如,从成都到北京,中间需要中转一次,地点不限,如何安排行程使得成本最低?
解决这个优化问题,首先要分析是否有时间限制。问题没有提出时间限制,则我们可以设置三个时间分别分析:比如,一天之内到达; 二天之内到达,三天之内到达;对于每一种具体的时间限制,再作分析优化。
工具中包含了中国所有的城市,对于软件工具来说,就是搜索,从成都——西安——北京;成都——昆明——北京;成都——拉萨——北京;在软件里面,是全面检索,所以存在大量的浪费。如果人的判断+工具的搜索优势,可以大大提高效率:比如设定优化条件,中转站不要考虑比成都纬度低的城市;由于蜀道难,出川火车速度比较慢,可以先考虑做飞机,再考虑做火车,以满足时间限制情况下到达总成本最低。
最终提交的优化结果(假设示例):如果要求1天之内到达,成都——飞机——郑州——飞机——北京,成本是××元;在2天之内达到情况下:成都——飞机——西安——火车——北京 成本是××元;三天之内到达情况下:成都——火车——西安——火车——北京;成本是××元;
事实上,我们在给客户设计优化思路的时候,设置了很多优化方案:比如以当前的业务规模作为一套数据进行优化,以3年后的业务规模作为一套数据进行优化。针对第一种情况:考虑两种物流价格机制情况下的优化方案:1。和3PL谈一个年平均吨均物流价格,不考虑每次运输的具体运量;2:每次根据货物运量采取阶梯计价方式计算运价。同理,对于三年后业务规模的数据也要考虑多种物流计划情况。
各种优化方方案的设计,需要对物流业务了解并能分析,对优化工具性能的了解,并把二者结合起来的人。最终的优化结果是在各种方案优化结果基础上的汇总分析,因为考虑了丰富的现实情况,使得最终的结果才更有说服力。否则,只根据一种通用的情况就拿出的优化结果是经不起推敲的。
责编:李华星
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