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知识管理中的主要知识吸收行为分析

  作者：kmpro
2008/8/27 12:13:33
大中小
本文关键字： 知识转换 KM 知识管理 知识地图 知识管理系统

知识管理中的主要知识吸收行为分析

以下是国际通行的知识学习行为吸收效应表 

 

 

 根据以上知识学习行为的权重，我们可以获得一个基本知识学习权重系数，并基于此提炼出kmpro系统中的知识能力模型。

 

序列

吸收方法

概述

详述

加权比重分析

数学模型

1

知识创造

创造的知识结构

个人的知识结构是附着在企业知识结构的基础上的，那么当个人发一篇知识到一个新的知识结构，意味着他开始进入这个领域，而他发的知识比例占到当前结构的百分比，自然就是他在这个知识结构里面的知识创造率的百分比。

原创知识加权系数0.9

 

 

（10条销售+5条市场）×0.9

 

销售=9

市场=4.5

 

2

知识库培训

企业培训完成度

企业培训过的知识，要求必须学习，并可能进行一定的考核。

培训知识加权 0.5

（10条销售+5条英语）×0.5

 

销售=5

英语=0.5

 

3

知识库自学计划

涉猎的知识结构

个人访问的知识列表，反应到知识结构上，就是这个人涉猎的知识范畴，涉猎过的比创造的，学习的，都低，其记忆率是

阅读知识加权 0.1

100条技术×0.1

100条市场×0.1

技术=10

市场=10

4

知识互动

点评或问答回答

知识的互动是创造知识的“说”的方式。

互动知识加权0.7

10条设计×0.7

设计=7

根据以上计算

销售=9+5

技术=10

市场=4.5+10

设计=7

英语=0.5

 以上数据之和作为100%，就可以分析出该用户在系统中的知识结构如下：

 

 

 

 

 

当然，以上只是举例，告诉我们能力测评或者知识结构测评的一个思路。

具体的研发工作，比这个要复杂得多。

责编：张赛静
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